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煤矿智能化标准体系建设指南2024.3

为深入贯彻《国家标准化发展纲要》有关部署,落实《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》(发改能源〔2020〕283号)和《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》(国能发科技〔2023〕27号)重点任务,构建适应行业发展趋势、满足技术迭代要求、引领产业转型升级的煤矿智能化标准体系,加快推动重点标准研制,持续强化标准实施应用,全面提升智能化煤矿建设水平,培育发展新质生产力,支撑煤炭行业高质量发展,制定本指南。

  • 2024-03-25
  • 阅读575
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炼厂设备管理:设备完整性管理体系在炼化企业的应用

设备完整性管理理论最早起源于20世纪70年代的美国,经过多年实践,目前已成为设备管理中使用较为广泛的一种理论体系。为了提高设备管理水平,2013年中国石化在武汉石化开展了设备完整性管理试点工作,2017年取得了成功,目前正在进行推广。从企业试点和推广情况看,设备管理体系逐步建立,预防性维修有序开展,设备故障维修率逐渐下降,装置非计划停工明显减少,设备管理水平有了较大幅度的提高。

  • 2024-03-25
  • 阅读443

滚动轴承的精度和互换性

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  • 2024-03-25
  • 阅读310

滚动轴承与滑动轴承装配介绍

滑动轴承是一种滑动摩擦性质的轴承,特点是工作平稳、可靠噪声小、能承受重载荷和较大的冲击载荷,根据结构形式不同可分为整体式、剖分式和瓦块式等。

  • 2024-03-25
  • 阅读307

企业设备事故、设备点检、设备维修管理流程

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  • 2024-03-23
  • 阅读359

智慧旅游大数据&智慧全域旅游建设方案(55页 PPT)

旅游信息化建设呈现智能化、应用多样化发展趋势,多种技术和应用交叉渗透至旅游行业的各个方面,全面的智慧旅游时代已经到来。

  • 2024-03-22
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智慧城市可行性研究报告-林业(173页 WORD)

信息化技术取得了突飞猛进的发展,数据库、地理信息等技术已日趋成熟,为系统建设创造的良好的条件。建立林业资源信息管理系统对林业整体管理的现代化水平具有深远的影响。

  • 2024-03-22
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科技行业2024年投资策略:AI鼎新,与时偕行报告

我们判断A股的大科技板块在2024年将继续反映全球的科技浪潮。A股的科技板块(TMT)交易热度持久,人工智能超额收益明显。本轮人工智能投资周期过程虽有波折,但时间维度尚未达到历史其他趋势性行业的高点。技术跃迁意味着非线性发展,新技术的供需缺口难以收敛,所以当前科技投资逻辑与经济总量关联度较低,更侧重于科技创新的突破性发展,和公司对科技浪潮的贡献程度。华为已渗透进科技领域的方方面面,覆盖了软硬件的科技创新。建议重点关注国内大科技领导者华为的产业链,以及兼具基本面和性价比的半导体投资机遇。

  • 2024-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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