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碳中和愿景催生“风光”产业新目标

无论从满足碳中和的要求还是满足未来市场发展空间的需求,风电整机和零部件 配套能力需满足年净增 1 亿千瓦装机量的需求 ; 随着碳达峰目标的实现,我国太阳能发电装机将迎来年净增 1 亿千瓦时代

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双碳战略下水务企业碳核算碳减排-202304-图片版PPT-19页

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数字农业农村数字乡村信息化项目规划建设方案(415页WORD)

数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在数字乡村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的数字乡村现代化发展和转型进程,既是数字乡村建设的战略方向,也是建设数字中国的重要内容

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数字孪生水利建设十大样板名单(2023年)

流域防洪、水资源管理与调配、水利工程建设和运行管理、河湖长制及河湖管理、水土保持;流域防洪、水资源管理与调配、水利工程建设和运行管理、河湖长制及河湖管理、水土保持

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数字化智能工厂生产制造执行系统(MES)建设方案(23页PPT)

取消订单:计划模拟、滚动排程 急单插单:插单模拟 订单变更:计划模拟、小范围重排、订单挂起 取消订单:计划模拟、滚动排程 急单插单:插单模拟 订单变更:计划模拟、小范围重排、订单挂起

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数字化财务共享业务中台解决方案(139页PPT)

共享服务将企业各业务单位“分散式”进行的某些“重复性业务”整合到共享服务中心进行处理,促使企业将有限的资源和精力专注于自身的核心业务,并达到整合资源、降低成本、提高效率、保证质量、提高客户满意的目的。

  • 2024-04-30
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食品饮料行业数字化工厂解决方案(…智能制造的精益数字化工厂)

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生态建设势在必行- 金融服务业数字化转型

金融服务业的数字化转型已扩展至更广泛的生态系统中,催生了新进参与者且角色发生了转变。这些生态系统与由不同参与者组成的动态价值网络共同演变,参与者通过复杂的合作、竞争和创新模式创造价值。数据政策对这些生态系统中不同参与者的角色、责任、机遇和价值链定位具有重大影响。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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