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宁夏大学节能监管体系建设实施方案

大学建立的校园建筑能源监管系统可实现校园用能的实时在线分类、分项、分户监测及自动化监控和节能控制、能耗数据自动采集与存贮、数据统计与分析、数据远程传输和数据显示打印、发布等，使学校能源管理部门对能源系统进行有效的监控与管理；为校园节能降耗研究、设计与改（建）造提供参考数据；对已实施节能改造的建筑提供节能效果真实数据。

  • 2024-05-06
  • 阅读652
  • 下载0
  • 307页
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虚拟电厂关键技术辅助服务实施方案

针对电力系统对分布式能源合理优化配置的实际需求，依托源网荷储友好互动系统的主站层-聚合层-资源层的框架，从就地频率自治控制、直接负荷控制、负荷柔性调控（需求响应）和重点设备能效采集等方面，研制针对资源层接入的虚拟电厂集中器样机，开发虚拟电厂运行管理平台，满足的智能管控要求，带动虚拟电厂关联产业的进一步发展。

  • 2024-05-06
  • 阅读248
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  • 54页
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传统SCADA网络架构的挑战

在传统的工业自动化金字塔中，SCADA（监控和数据采集）系统在第 2 级运行，管理和收集工厂运营基础层（0 和 1）的数据，其中包括 PLC（可编程逻辑控制器）和现场设备。它还与第三层的 MES（制造执行系统）等更高级别的应用程序进行通信。

  • 2024-05-06
  • 阅读325

机器学习各大模型原理的深度剖析

通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。

  • 2024-05-06
  • 阅读305

一图胜千言！机器学习模型可视化

机器学习模型有强大而复杂的数学结构。了解其错综复杂的工作原理是模型开发的一个重要方面。模型可视化对于获得见解、做出明智的决策和有效传达结果至关重要。

  • 2024-05-06
  • 阅读309

终于有人总结了时间系列预测

拥有一种可靠的方法来预测和预测未来事件一直是人类的愿望。在数字时代，我们拥有丰富的信息，尤其是时间序列数据。

  • 2024-05-06
  • 阅读278

深度学习调参指南

深度学习训练里，神经网络的超参数特别多，调这些参数得花好多算力和时间。而且，不同的超参数有时候差别特别大。所以，调整超参数被大家戏称为“玄学”或“炼丹学”。

  • 2024-05-06
  • 阅读280

多模态深度学习的综述

我们对世界的体验是多模态的 —— 我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取得进展，它需要能够同时解释这些多模态的信号。 例如，图像通常与标签和文本解释相关联，文本包含图像，以更清楚地表达文章的中心思想。不同的模态具有非常不同的统计特性。这些数据被称为多模态大数据，包含丰富的多模态和跨模态信息，对传统的数据融合方法提出了巨大的挑战。

  • 2024-05-06
  • 阅读311