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国网能源研究院有限公司 步雨洛等|考虑新能源的暂态功角与电压稳定一体化评估

暂态功角稳定与暂态电压稳定是电力系统稳定运行的2个基础表征。与传统电网相比,现代电力系统中暂态稳定相关的动态行为耦合更为紧密,为传统的系统稳定性评估及紧急控制措施的制定带来新的挑战。与此同时,随着电力系统同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)以及各种通信设施的普及,电力物理信息系统逐步建立,为人工智能方法的应用提供了有力的支持。

  • 2025-07-21
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国网能源研究院有限公司叶小宁等|国外高比例新能源消纳分析及对中国新能源可持续发展的建议

随着全球应对气候变化的压力日益增加,新能源已经成为推动能源转型和减少碳排放的重要力量。中国作为全球最重要的新能源市场,在风能和太阳能的开发利用上取得了显著成就。根据最新统计数据,中国已连续多年保持全球最大风电和光伏装机容量的地位。新能源在电力供应中的比例逐年攀升。截至2023年底,中国新能源发电量1.47万亿kW·h,同比增长23%,占总发电量的15.6%,同比增长约2个百分点。“十四五”期间,中国新能源消纳虽保持较高水平,但随着新能源装机的跃升式增长态势,新能源的高效消纳问题必然会成为影响推动新能源高质量发展的关键问题。

  • 2025-07-21
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智慧园区数字化赋能解决方案

通过ICT技术的运用,为智慧园区建设与运营的提供核心服务能力,对下联接物联设备、屏蔽设备感知层的设备差异,对上支撑上层智慧应用、支撑水平业务扩展能力,并提供可视化管理和服务平台。

  • 2025-07-21
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基于SVG附加电流反馈阻抗重塑的双馈风电场次超同步振荡抑制策略|《中国电力》

随着新能源发电装机规模增长,电力电子设备在电网中的占比逐渐增加,对电网稳定性的影响日趋严重。在青海、新疆等风能、太阳能资源丰富的地区,使用逆变器并网的电力电子设备占比较高,使得电网更易出现振荡现象。高比例新能源电网与传统电网相比,其振荡频率包含次/超同步或者更高频段,振荡的产生更具有时变性、多模态等特征。如风机与补偿装置间相互作用会引起次同步控制相互作用(sub-synchronous control interaction,SSCI),并网逆变器参数设置不合理会导致高频振荡等。因此如何提高振荡抑制策略的鲁棒性,使其灵活适应不同振荡情况这一问题引起了国内外学者的广泛研究。

  • 2025-07-18
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天然气发电在新型电力系统中的功能定位及发展前景研判|《中国电力》

当前,“四个革命、一个合作”能源安全新战略正加快实施,中国做出力争2030年前二氧化碳排放达峰、2060年前实现碳中和的国际承诺。2021年3月15日,习近平总书记在主持召开的中央财经委员会第九次会议上,进一步明确要把“碳达峰、碳中和”纳入生态文明建设整体布局,并强调构建清洁低碳安全高效的能源体系和新型电力系统,释放出加速能源电力系统清洁低碳转型的强烈信号。

  • 2025-07-18
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国网宁夏电力有限公司刘刚等|考虑虚拟电厂的电力系统一致性经济调度方法

电力系统经济调度问题(economic dispatch problem,EDP)是电力系统运行中的一个重要问题,旨在满足电力系统可靠性和电能质量的前提下,以最低的发电成本分配发电厂的出力。

  • 2025-07-18
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智慧医院数字化集成系统建设方案

从"五位一体"总体布局和"四个全面"战略布局出发,对当前和今后一个时期更好保障人民健康作出了制度性安排。 《“健康中国2030”规划纲要》提出加强健康医疗大数据应用体系建设,推进基于区域人口健康信息平台的医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用。消除数据壁垒,建立跨部门跨领域密切配合、统一归口的健康医疗数据共享机制,实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同。全面建成统一权威、互联互通的人口健康信息平台,规范和推动"互联网+健康医疗"服务,创新互联网健康医疗服务模式,持续推进覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和自主健康管理一体化的国民健康信息服务。

  • 2025-07-18
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基于混沌粒子群的双馈风电机组LVRT实测建模及暂态参数辨识

中国风电发展迅猛,占比逐年升高,正加速由“辅助电源”向“主力电源”转变。建模仿真是保障大规模风电并网安全稳定运行的必要条件,然而风电机组的控制结构复杂,控制策略具有专有性,控制参数属于机组制造商的商业机密,难以准确有效的获取,风电机组仿真模型的准确性难以保证,进而影响大规模风电并网仿真结果可信度。如何建立风电机组通用仿真模型并准确获取其控制参数已成为学术研究的难点与热点问题。

  • 2025-07-17
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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