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麒麟操作系统安全基线配置操作手册

随着信息技术的飞速发展,操作系统作为信息系统的基础核心平台,其安全性、稳定 性和可靠性至关重要。银河麒麟操作系统已广泛应用于我国党政军、金融、能源、交通等 关键行业领域。为贯彻落实国家网络安全等级保护制度及相关安全要求,规范银河麒麟操 作系统的部署与配置,有效防范和抵御潜在的安全威胁,提升信息系统的整体安全防护水 平,在国家工业信息安全发展研究中心和工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平 台信创政务产品安全漏洞专业库指导下,由编制组完成本手册撰写。

  • 2025-11-27
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人工智能对零售业的影响-五个步骤撬动零售人工智能未来3100亿美元增量价值

人工智能驱动的系统性转型正重塑零售业格局,带来超个性化体验与运营效率的跃迁式提升。 该技术不仅直接回应环境可持续性挑战、主动驾驭技术颠覆浪潮、深度影响客户期望,更推动 零售商对价值链进行端到端重构,从而在传统业务边界内外释放显著增量价值。零售商可借此 实现客户体验的升级、运营流程的精简及组织韧性的全面强化,最终在高度竞争的市场中构筑 可持续的增长飞轮。

  • 2025-11-27
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生态品牌发展报告2025

“生态品牌”这一概念,自2018年首次提出,从最初的理念萌芽,到如今成为引领商业变革的核心范式,生态品牌不仅完成了从概念到体系的跨越,更在人工智能与工业互联网深度融合的当下,展现出前所未有的战略价值与现实意义。

  • 2025-11-27
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同济大学:2025年工程智能白皮书

工程智能的发展,不仅是一场技术层面的跨界融合,更是一次关乎工程学科未来、关乎产业发展方向的深刻变革。今天,当我们梳理过往探索、展望前路征程,愈发坚定了这样的判断:工程智能,正在成为驱动经济社会高质量发展的核心力量。

  • 2025-11-27
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投资Agentic AI是面向未来供应链的战略举措

到 2035 年,智慧物流将演进为全球供应链的“智能控制塔”,通过深度融合先进信息技术与智能装备,重塑现代物流体系。 人工智能系统将确保每件货物在最佳时间,通过最适宜的载具与运输方式,从最优出发地精准送达指定目的地,构建高效、绿色、可信的物流新生态。

  • 2025-11-27
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智变基因:AI驱动的组织范式跃迁

过去十年,数字化改变了组织的“外壳”--流程线上化、数据可视化;而 2024 年以来,生成式 AI 开始直接编写组织的“基因”。大模型把知识封装为可调用的“硅基模块”,智能体把经验沉淀为可扩散的“数字神经元”,传统依赖“人-岗-科层”三位一体的工业范式遭遇双重挤压:在外部,算法把竞争从线性市场推向指数级生态;而在内部,AI把能力从个体大脑推向组织级智能。

  • 2025-11-27
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人工智能对汽车行业的影响

AI正以浪潮之势席卷而来,但其实际影响却未达预期,AI正从生成式向代理式演进,但实现实际效益所需的时间比乐观派预期的更为漫长。

  • 2025-11-27
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智启新质生产力之三 ——生成式人工智能 (AIGC)在医疗器械的潜在应用

过去几年中,人工智能(AI)的迅速演进,尤其是生成式技术的突破,正在悄然改变医疗大健康产业的运作方式。这一产业横跨多个细分领域。我们此前已先后研究了其中两大重要领域的AI潜在应用(请参阅《智启新质生产力:生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用》《智启新质生产力之二:生成式人工智能(AIGC)在医药零售的潜在应用》)。此次,我们将视角投向医疗大健康产业中的另一大关键细分领域--医疗器械以探讨AI在该领域的应用前景。

  • 2025-11-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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