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OBE 理念下高职信息化模块教学实施策略

OBE 理论采用反向设计,定义专业人才培养目标,由此设计课程目标。以高职院 校汽车营销与服务专业核心课程“汽车市场营销策划”为例,采用信息化教学和多维度评价方 式,构建 OBE 理念下高职信息化模块教学模式,打造个性化课堂,激发学生创新思维,使学生 顺利达成专业学习目标。

  • 2021-02-09
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国家《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》

《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发以来,在各方共同努力下,我国工业互联网发展成效显著,2018-2020年起步期的行动计划全部完成,部分重点任务和工程超预期,网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障作用进一步显现。2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。为深入实施工业互联网创新发展战略,推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展,制定本计划。

  • 2021-02-08
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智能制造案例(青岛红领和油气生产物联网)

以信息化与工业化深度融合为引领,以3D打印技术为代表,从而实现个性 化定制的大规模工业化生产。进入信息化和互联网条件下的个性化制造,其先 进性在于以工业化的效率制造个性化产品,效率高、成本低、质量稳定、满足 个性化需求,市场竞争力强。

  • 2021-02-07
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中国制造2025与智能制造(106页PPT)

《中共十九大报告》:建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,……。加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、……等领域培育新增长点、形成新动能。……促进我国产业迈向全球价值链中高端,培育若干世界级先进制造业集群。

  • 2021-02-07
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国防工程智能信息系统效能评估研究

国防工程智能信息系统组成和功能的基础上,提出了系统效能评估指标体系,分别用 BP 神经网络和 AHP 法建立了国防工程智能信息系统效能评估模型,并对系统的设备监控管理能力进行了评估。仿真结果表明,BP 神经网络法克服了传统评估方法精度低、模型复杂和计算量大的缺点,可将以往的专家经验知识进行分析学习,能够实现实时方便的在线评估;AHP 法对多层次的指标体系具有较强的处理能力,但是存在指标权重确定主观性强,计算量大的问题。

  • 2021-02-07
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工业互联网专题:新挑战下工业互联网登上舞台,全面互联提升企

从广义上看,工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。从狭义上看,工业互联网就是工业互联网平台。工业互联网平台有三层核心结构:第一层是边缘层,主要是实现数据采集与处理;第二层是平台层,主要实现工业互联网的智能化驱动;第三层是应用层,主要形成基于工业PaaS的软件,包括SaaS与APP

  • 2021-02-07
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智慧园区固移多业务融合承载和 统一认证方案

园区已成为中国经济发展的趋势之一,目前园区通信网络存在发展不均衡、网络结构复杂、扩展性差等问题。为了探讨建立可靠、高速的通信网络,在分析园区固移业务需求的基础上,研究了园区网络现状及存在问题。最后结合近几年网络新技术及相关应用案例,提出智慧园区网络承载解决方案、网络管理解决方案、网络接入解决方案。统一承载的网络构架可应用到大型国际体育赛事的通信组网构架中。

  • 2021-02-07
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国防工程效能评估支撑平台研究

针对国防工程效能评估任务多样、工程类型多元、指标体系复杂等问题,在系统分析国防工程效能评估业务需求和工作内容的基础上,提出了支撑平台建设总体要求和功能需求。采用通用化、组件化、可视化、可扩展研发思路,构建了支撑平台系统的总体框架结构,设计实现了平台各组成功能模块,给出了典型应用流程,可有效提高效能评估的科学性和时效性,为工程体系规划计划制定、工程项目全寿命管理、工程作战运用等决策提供实用的支撑工具。

  • 2021-02-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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