自动驾驶出租车共享出行是未来变革性的智能交通方式，它将带来前所未有的社会效益。共享订单数（合乘人数）是 影响出行时间、费用、舒适度和运营成本的关键参数，然而鲜有研究对共享人数上限进行分析。为此，文中基于多人共享的路径 规划方法，建立了一个自动驾驶出租车动态合乘的仿真系统。该系统由“搜索”“调度”“等待”３个模型组成，在变化乘车需求的 情况下，对共享人数上限进行了探讨。在深圳市南山区４１．２５ｋｍ２ 的路网上仿真不同共享人数上限和出行需求情况下的效益， 结果表明，共享模式极大地提高了出行成功率（达到了２０％）并降低了总耗时（降低到原来的３％～２３％）。当共享人数上限达 到一定值时，合乘效益逐渐收敛。在出行需求较高的情况下（人车比率大于５），共享人数上限设为３～４人时，合乘效益得到最 大优化。实验结果充分说明了多乘客共享出行能够缓解当下“打车难”的问题，且随着出行需求的增加，自动驾驶共享模式相比 传统非共享模式具有更强的鲁棒性。
楼宇的耗能设备管理中，常常出现设备设置不当、漏管和错管等现象，这些不当操作造成了能源的巨大浪费。耗能设备偶 尔存在疏忽管理的现象，造成多余运行；亦会偶尔出现设置不合理的情况，使得耗能设备长时间的非必需的高功率运行，以致大量 的能源浪费。借助物联网技术，通过网页进行配置，对用户需求进行智能分析后对楼宇中的耗能设备自动实现智能化管控，节省人 力成本和能耗，增加管理效率。智能管家系统基于耗能设备的用户侧控制，无需对接耗能设备的通讯协议，具有普遍推广意义。
专为智能楼宇打造的设施设备运维管理方案介绍
公司为北京城市副中心提供的城市大数据平台设计介绍
软件技术是信息技术产业的核心之一，也是软件产业、信息化应用的重要基础。当前，信息技术正处于新一轮重大 技术突破的前夜，它将有力地推动信息产业、软件产业的发展，同时会对软件技术提出新的需求，也必将引发软件技术的重 大变革。文章通过对影响软件技术发展主要因素的分析，认为近期软件技术的发展趋势是以网络化、融合化、可信化、智能 化、工程化、服务化为特征，并且呈现出新特点与新内涵，以适应软件产业对软件技术的新要求。文中详细诠释了软件技术 发展趋势的新特点和新内涵。最后指出，软件产业的发展必须以软件技术为基础，软件技术的发展必然以软件产业为动力。
智能楼宇系统集成软件是将楼宇自动化的各个子系统予以结合，实现统 一管理、调度的软件平台。根据目前智能楼宇系统集成软件的特点提出了系统集成所面 临的问题，重点以电梯子系统为例，阐述电梯监控系统硬件设计和电梯接口软件的开 发，实现了EBI与电梯子系统的集成。最后提出未来智能楼宇集成软件的发展方向。
在新一轮科技革命和产业变革中, 制造业要想获得可持续发展的竞争优势, 必须迈向智能制造, 依靠信息物理融合系统, 实现协同设计、协同供应链、协 同生产、协同服务和企业电子商务。 企业应该置身于全球供应链的生态系统之中, 应用互联网实现互联网+智能 工厂。
城市智慧排水系统是对城市排水进行一体化控制的重要途径，一个完善智慧排水系统可以对城市排水、防 洪、污水处理等功能进行一个完善的统筹管理。本文介绍城市智慧排水建设背景、构建过程中的具体内容，以及项 目完成后的预期效果，并对关键技术的内容进行探讨。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
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