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中国互联网经济白皮书2.0

本报告是由BCG牵头,联合阿里研究院和百度发展研究中心共同完成的深度研究。报告成果系综合汇集内部数据、第三方报告、专家访谈调研、内部座谈研讨等多方位输入而成。在关注互联网企业新动向的同时,各界也对中国互联网新阶段的发展充满好奇,中国互联网的产业融合趋势揭示了中国数字化路径的特色。

  • 2021-03-27
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5G-AIoT智慧生活产业发展白皮书2019

5G+ AloT,可以简称为5AIoT ,代表着目前智能产业生态格局的最前沿。5A1oT是继人工智能(AI)赋能物联网(IoT)结合形成的智能网( AIoT )后,再次结合高低速5G技术,将设备互联、 人机交互等全产业进行延伸、提速与融合。

  • 2021-03-27
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天津市新型基础设施建设三年行动方案2023

推进工业互联网创新发展。推动基础电信企业与工业企业运用5G、窄带物联网、工业PON、时间敏感网络、边缘计算、区块链等技术,推进工业互联网企业内、外网络改造升级。建设国家工业互联网大数据区域分中心,围绕汽车、新能源、新材料、装备制造等重点行业推进工业互联网标识解析二级节点建设。培育1至2家跨行业、跨领域的工业互联网平台,建设30家以上面向特定行业、特定区域、特定场景的企业级平台。引导工业企业设备和业务系统上云,上云企业超过1万家。(责任单位:市工业和信息化局、市通信管理局、市委网信办,各区人民政府)

  • 2021-03-27
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数据标准管理实践白皮书

数据标准是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。数据标准管理是规范数据标准的制定和实施的一系列活动,是数据资产管理的核心活动之一,对于政府和企业提升数据质量、厘清数据构成、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值有着至关重要的作用。但是目前,各行业缺少数据标准管理的理论:指导和行业实践案例,企业在标准建立、标准审核、标准落地、标准评估等方面仍存在诸多困难。 本白皮书结合了国内外数据管理相关理论知识的最新成果,以及国内数据标准管理的实践经验,对数据标准管理进行了深入探讨。重点辨析了数据标准以及相关内涵,梳理了数据标准分类及体系,概括了数据标准管理的组织架构和制度体系,总结了企业开展数据标准管理面临的挑战,并提出了相关实践建议。相信本白皮书对国内各行业从事数据治理工作的管理者、实践者、研究者都将具有一定参考意义。

  • 2021-03-27
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数据安全治理白皮书

由中国网络安全与信息化产业联盟数据安全治理委员会起草编著,通过对国内外当下的数据安全情势与市场趋势进行解读与前瞻,结合国际相关标准与框架,提出符合中国信息化建设阶段和需求的数据安全治理理念与框架,旨在帮助政府与企业进行数据安全建设的整体思考与规划,为数据安全建设的设计与实施者提供具有参考价值的数据安全治理整体方案及案例实践。白皮书中阐述的数据安全治理体系是以数据资产的正常使用为前提,保障数据在各使用场景下的安全,促进数据价值的释放与共享。

  • 2021-03-27
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青岛十四五规划和2035年远景目标免费下载

从2021年开始,我国进入全面建设社会主义现代化国家,向第二个百年奋斗目标进军的新发展阶段。青岛“十四五”规划既要为城市新一轮发展谋划蓝图,又要为全国全省现代化建设探索路径。立足新发展阶段、贯彻新发展理念、融入新发展格局,使规划更加富有时代特征、顺应市民意愿,是我们不懈的追求。

  • 2021-03-27
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乐清市城市大脑建设行动方案

到2022 年,全市智慧城市架构体系基本完善,以公共数据全面汇聚共享为支撑,以场景化多业务协同应用为突破点,基于全省统一架构、体现乐清特色的“城市大脑”全面提能,数据要素高效流转,智能设施广泛覆盖,基本实现政务服务“一网通办”、城乡运行“一屏全观”、生活服务“一窗智享”、风险防控“一体联动”、产业发展“赋能提质”,城市智慧治理水平明显提升,成为全省“数字政府、智慧社会”建设的典范城市。

  • 2021-03-27
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2019智慧城市战略指数

如今,城市在高度发展的同时也深受其害。大城市人口急剧膨胀,许多中小城市也是如此。无论是简陋的村寨还是豪华住宅区,城市扩张不断侵占自然环境。交通拥堵问题严重,导致城市混乱。即使是最具未来感的现代都市也在面临环境污染的威胁...各类城市弊病不胜枚举。虽然没有解决一劳永逸解决问题的方法,但数字化迅速发展,为我们提供了一个可能的答案:智慧城市。利用一系列协调的数字化解决方案,城市政府与供应商可以解决从城市规划到出行与环境服务的各种结构性挑战。

  • 2021-03-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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