5G 智慧新安防业务发展白皮书是以 5G 网络技术发展为驱动，探索公共安全创新业务应用发展为目标，分别就安防产业现状及未来发展趋势、运营商机遇、5G+新安防典型创新业务及 5G 网络解决方案等内容进行逐一阐述解读。
2月21日，中兴通讯(ZTE Corporation, 0763.HK / 000063.SZ)和德勤中国联合发布《5G+ICT行业趋势白皮书：创新、求存、谋发展》。该白皮书简要回顾了2019年全球5G发展概况，分析了运营商和设备商如何在复杂的国际政治和经济形势下降本增效、开放创新，并以智能制造行业为样本，详细分析5G如何赋能垂直行业，推进数字化转型。
2019 年 6 月，工业和信息化部正式发放 5G 商用牌照，标志着我国进入 5G 商用元年。5G 产业体系庞大，主要包括网络基础设施、5G 终端设备以及相关应用三个领域，其中网络基础设施建设和 5G 终端行业是当下电子信息制造业的增长点。5G 终端作为 5G 应用的关键平台和控制中心，新计算、新存储、新显示、人工智能等新兴技术的集大成者，必将成为 5G 产业发展的关键核心。
为满足各类业务的差异化SLA需求，5G核心网的控制面采用省分和大区集中部署方案，用户面的网元按需集中或者分布式灵活部署。随着5G融合各行业业务的推广应用，城域边缘DC将规模建设，主要部署在汇聚机房或综合接入机房，推动5G回传网络和核心网的IP承载网在城域汇聚层的融合趋势加剧，因此应加强研究城域边缘DC的网络连接流向和流量需求，特别是对在边缘云之间有移动性要求的低时延业务，是需要MEC之间直接互连，还是通过上层DC转接，运营商需重点研究城域MEC的组网方案。
物流业未来的竞争和提升一定靠企业对新技术的掌握和应用，对产品和运营做及时的创新调整，跟上客户的需求变化，不断创造价值。回顾以往物流行业的每次变革，都可以看到技术突破和产业升级两股力量共同推动、互相碰撞，带来日新月异的变化。因此，物流企业家不仅要紧跟市场，还一定要有技术的敏感度，不断提升掌握新技术掌握新装备的能力，尤其是在当下。
当前，新一轮科技革命和产业变革持续深入，作为新型通信技术， 5G 将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态，推动我国数字 经济发展。5G 正在阔步前行，它将以全新的网络架构，提供至少 10 倍于 4G 的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，开启 万物广泛互联、人机深度交互的新时代。
信息通信基础设施是城市智慧化发展的基石。5G 技术的成熟与商用，为智慧城市发展带来新动能，推动智慧城市建设进入新阶段。5G 提供泛在高速的智能网络，赋能城市中的每个人、物和组织的智能化升级，促进数字孪生城市与物理城市无缝融合，实现实时连接与数据交换，推动城市中的一个个智能体连接成为一个分布式超级大脑。城市将变得更加智能，城市中每个智能体的个性化需求也将得到充分满足。
得益于 5G 在无线空口技术、承载网传输技术和核心网技术等多 方面的突破和快速发展，在新技术驱动下催生了种类繁多的创新移动 医疗应用，改变了传统医疗就诊模式，更加重要的是借助移动通信技 术的发展逐步实现了以远程医疗应用为代表的新型医疗模式，将医疗 服务延伸到了院外。但同时随着医疗服务信息化的逐渐普及，医疗信 息系统面临严重的安全挑战，并且呈现逐年增长的趋势。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台入选工信部工业互联网优秀产品、制造业与互联网融合发展试点示范项目，并获评工业互联网平台20强之一。未来，中服云将继续深耕工业物联网领域，以自主可控的平台技术赋能更多行业的数字化、智能化转型。
本白皮书中，“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异，本文主要按照系统功能进行归纳，具体定义应以产品规格书和项目方案为准
当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业，医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程， 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点，已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。
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