基于对建筑各种智能信息化综合应用，集架构、 系统、应用、管理及其优化组合，具有感智、推理、判断和决策的综合智慧能力及形成以人、建筑、环境互为协调的整合体,为人们提供安全、高效、便利及延续现代功能的环境。
中国制造2025规划纲要中明确指出,要全面突破第五代移动通信（ 5G ）技术。未来，5G与云计算、大数据、人工智能、虚拟增强现实等技术的深度融合, 将连接人和万物,成为各行各业数字化转型的关键基础设施。网络强国建设三年行动计划指出,以网络强国战略为基础,聚焦数字经济发展"硬件"升级,主要围绕城市和农村宽带提速、5G网络部署、下一代互联网部署等领域,加大网络基础设施建设。
大数据已经成为时代的潮流， 开始冲去我们所处的信息时代。数据谭炸式增长已经成为当前信息化时代的重要特征，掌握和利周大数据资源的能力正成为组织竞争力的战略制高点。大数据必将重构信息技术体系和产业格局，影响各个应用领域，也将深刻影响国家网络与信息安全全局，利用大数据技术解决网络安全问题成为必然趋势，大数据安全性也是大数据技术应用的关注重点。以此将从大数据中的信息安全和安全的大数据两个方面对大数据技术进行阐述。
面对船舶功能、构造的日益复杂化、用户需求的不断变化、市场竞争的不断加剧，传统的船舶CAD技术已很难适应现代造船需求。现阶段市场需求下的新要求是尽可能地缩短设计周期，提高设计效率，保证设计质量，减少设计缺陷。现代船舶业随之出现了适应这种发展的新模式，数字化造船成为热点，并为船舶设计领域带来了新的思想和技术支持，从而需要采用这些新技术来解决设计手段问题，使船舶的谈计过程得到最大限度的提高，这是本文研究的出发点。
先进的ZigBee无线组网通信技术和模糊语音识别技术，系统不仅可实现灯光、家电等设备的情景和远程控制，通过连接物联网云中心ViCenter ）用户可以获得全所未有真正的胃能生活体验:全宅家电可以“听”懂用户自然语音、摆脱机械式语音俞令:家电可以根据用户的喜爱和习惯智能调整情景:系统可以根据时间和天气预报智能控制电器工作等:与众不同的真正智慧生活由此开启
云计算数据基础设施倡导者、研究者与实践者；中国及北美16年以上T研发、管理、咨询综合经验；成功设计研发某大型金融业20PB级海云数据库管理系统；16折世界计算机大会数据管理分会主席；第二界中国青年科技工作者协会员；中国软件技术大会，亚太软件研发管理峰会，Oready企业数据库大会特邀
南京大学PASA大数据实验室是国内最终从事大数据技术研究和教学的团队之一。早在大数据还鲜为关注的2009年,本实验室已经进入大数据技术研究领域。实验室自2009年以来在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作,在分布式大数据存储和查询、分布式文件系统、大数据并行计算模式与系统、Hadoop/Spark性能优化与功能增强、 并行化机器学习和数据挖掘算法、大数据机器学习系统、大规模Web信息挖掘集成、大规模文本语义分析、并行机器翻译算法、大数据行业应用等方面，开展了广泛的研究，积累了系统的研究和技术基础，近6年来课题组在国内外学术期刊和国际会议上发表了大数据相关研究论文30多篇,
软件无线电是现代通信技术的重要研究领域和发展方向。目前，软件无线电发展的瓶颈是硬件性能和信号处理中巨大的计算量之间的矛盾。因此，进行深入地理论研究，提出新的解决方案和计算量小的信号处理算法，特别是调制解调算法，对软件无线电技术的完善和应用有着显著的意义
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台入选工信部工业互联网优秀产品、制造业与互联网融合发展试点示范项目，并获评工业互联网平台20强之一。未来，中服云将继续深耕工业物联网领域，以自主可控的平台技术赋能更多行业的数字化、智能化转型。
本白皮书中，“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异，本文主要按照系统功能进行归纳，具体定义应以产品规格书和项目方案为准
当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业，医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程， 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点，已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。
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