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智慧水利的基础-数字流域-许新宜

智慧社会建设引发新思考? 中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行 第二次集体学习。习近平指出,大数据是信息化发展的 新阶段, 实施国家大数据战略 加快建设数字中国。 十九大报告中指出: 加强应用基础研究,拓展实施国家重大科技项目,突出关键共性 技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,为建设科技强国、质量强国、航天 强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。 —— 习近平

  • 2021-03-21
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喻国良水文环境要素的无人同步实时测量技术

水文测验技术领域 水文信息资料是水利工程和水环境工程等设计、建设和 营运管理所依据的根本。 将卫星遥感、云计算、移动通讯等先进技术应用于水文 信息测量也是构建“智慧水利”重要一环。

  • 2021-03-21
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水利大数据助力智慧水利

人类自古逐水而居,国家的诞生某种程度都是因为各大部落需 要联合起来共同面对旱涝灾害、合理分配和利用水资源。 我国是治水大国,兴水利、除水害,事关人类生存、社会进步, 历来是治国安邦的大事。我国自古就有大禹治水、李冰修建都江堰、 隋炀帝开凿大运河等治水、兴修水利设施历史故事。 习近平总书记多次强调“绿水青山就是金山银山”,特别是就 保障水安全发表重要论述,明确提出“节水优先、空间均衡、系统 治理、两手发力”的新时期水利工作方针。

  • 2021-03-21
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乾爱国-补强水利大脑厚植河湖管理催生水利重大创新

通过建立融和不同时间尺度、不同空间尺度的全因子、全循环、 全耦合模型,可同时考虑气象条件、地表径流、地下潜流与储存, 以及陆地系统、河流、湖泊、湿地与地下水之间的关系,实现对全 区域降雨产汇流过程、地表水流动及其水质因子输移过程、地下水 流动及其水质因子输移过程的联动模拟。 与现有通用的单方面模拟技术相比,可以更准确地模拟、揭示 全区域的水流、水质踪迹,是区域内洪水预报与防洪预案分析、水 资源的优化配置及其水量水质联合调度、地表水与地下水水环境的 提升、修复及预警等最优质的研究工具。

  • 2021-03-21
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刘福胜山东农业大学人工智能深度学习在智慧水利中应用研究

“智慧水利”:应用云计 算、物联网、大数据、移 动互联网和人工智能等新 一代信息通讯技术,实现 对水利对象及活动的透彻 感知、全面互联、智能应 用与泛在服务,从而促进 水治理体系和能力现代化。

  • 2021-03-21
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基于实用概念下河湖智能系统

基于全市河网水动力模型、水质模型,研制泵闸联 合调度仿真系统。建立三大水环境系统调度预案和水污 染突发事件调度预案库;利用数据汇集平台自动提取水 文、水质等信息;建立水环境异常预警标准和预警规则, 在局域网内发布预警信息。建立水利、生态环境引配水 协同分析管理系统,根据各河段(区域)水质现状、引 水量需求等,通过多部门会商确定调度方案,进行河网 引配水数值模拟,根据调引水量与来水组成、稀释倍数 等优化引配水调度方案,利用Silverlight等技术展示调 水效果。针对典型调控模式,运用模型仿真,提出优化 调度方案。

  • 2021-03-21
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东深电子用智能的手段助力智慧的管理

智能监控与调度 ? 梯级调水工程智能化控制与调度系 统 ? 闸站群联合调度系统 ? 水利枢纽监控与管理系统 ? 水电站计算机监控系统 ? 水利工程建设管理系统 ? 水库动态监管系统 ? 灌区智能化监测与管理系统 水资源管理 ? 流域/省水资源管理系统 ? 城市水资源管理系统 ? 取水户监测 ? 水质评价系统 智慧水务 自来水厂智能化监控与管理系统 ? 污水处理厂智能化监控与管理系统 ? 饮用水安全监测与分析系统 ? 管网管理系统 ? 水务综合信息化 ? 物资与资产设备管理系统 ? 生产辅助管理系统 ? 水厂经营管理决策系统 ? 水费营收系统 ? 供水优化调度系统

  • 2021-03-21
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2020智慧水利与河湖长制高峰论坛暨智慧水利分会年会河长制苏州

河湖的长效机制 如何建立? ? 河长工作的未来 连贯性如何解决? ? 跨界河湖的监督 与考核如何实施? ? 第三方监测评估 的绩效考核体系 如何建立? ? 河 长 制 信 息 化 如何建设 发挥好:部际联席 会议的作用 ? 落实好:监督检查 考核问责 ? 对待好:社会监督 反馈处理曝光 ? 贯彻好:政策解读 技术培训及宣传 ? 准备好:因地制宜 的方案,一河一策的 措施

  • 2021-03-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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2026太空算力发展研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域 经济,致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以 985 院校研究生 为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

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