移动通信平均每十年出现一次升级换代，万物互联、万物智联的5G时代正在到来。5G被各国给予厚望,被认为将加速第四次工业革命,是打通各行业进入数字化革命的良机。管制机构也意识到,他们管理的是未来经济发展的机会。
工业大数据即工业数据的总和，其来源主要包括企业信息化数据、工业物联网数据、“跨界”数据。人和机器是产生工业大数据的主体。人产生的数据是指由人输入计算机中的数据，例如设计数据、业务数据等；机器数据是指由传感器、仪器仪表和智能终端等采集的数据。工业大数据是智能制造与工业互联网的核心，其本质是通过促进数据的自动流动解决控制和业务问题，减少决策过程带来的不确定性，并尽量克服人工决策的缺点。
工业生产环节寻求能力升级。传统工业场景中包含众多要素，如：人、机、料、法、环。“工业场景+互联网能力”从单个环节切入，寻求全面互联网升级。通过“大数据赋能”、“VR/AR”、“人工智能”等技术降低工业制造业直接成本、间接成本、人力成本。通过需求产品的差异化生产，为工业制造业寻找新的利润空间。
随着国民经济和社会发达程度的提高，社会消防的安全意识会大幅提高并且将有庞大的市场空间（约有6000万个体商户，5000万厂房仓库，4.3亿住户家庭），据权威机构预测，2020年消防行业市场将超过3200亿元，而消防行业报警器设备市场规模将会达到464亿元，消防烟感年需求量近2000万支，消防报警设备市场占整个消防行业的14.5％，行业维持在15％－20％的增长速度。
根据华为Cloud BU判断及预测，20世纪末以来，汽车时代从1991-2000年的机械阶段，相继经过电子和通信阶段，走向2009-2014年的网联阶段和2015年至今的智能阶段，2025年后，汽车将会实现认知和自动驾驶。车联网是实现智能驾驶以及自动驾驶的关键前提。
5月22日，“腾讯全球数字生态大会·智慧出行分论坛”在昆明举行。腾讯车联提出向以人为中心的“生态车联网”进化的行业价值主张，并发布“生态车联网”解决方案，将腾讯系及第三方的内容服务生态有机地接入到汽车中，通过超级ID+在线支付，打通车前、车中、车后的无缝化体验。基于AI场景引擎，实现智能场景化驱动的“千人千面+服务找人”。同时，腾讯车联在“生态车联网”解决方案中集成了车载微信服务，为用户提供更人性化的车上服务。
随着5G、C－V2X车联网、自动驾驶等新技术的不断涌现，道路的数字化、网联化、智能化的需求日渐迫切。以“聪明的车”和“智慧的路”相互辅助提高安全效率、提升自动驾驶能力的车路协同技术成为社会关注的热点。
6月27日，在世界移动通信大会(MWC上海2019)上，汽车智能网联领导者高新兴科技集团以“服务汽车网联，共建未来出行新生态”为主题，重磅发布5G车联网战略，并推出了城市级商用车联网解决方案。这也意味着高新兴开始从解决方案、应用设计、平台连接、核心设备供应等多维度抢占车联网市场。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
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