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亿欧智库2020年度分析师发布会软件定义汽车智能网联汽车的入口之争

数据显示,未来自动驾驶汽车50%以上的价值将源于软件。今年作为软件定义汽车的元年,众多车企纷纷建立软件团队并加大投入,无数家科技公司纷纷涌入汽车行业,将智能汽车作为其技术落地的关键赛道。

  • 2021-04-20
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神经网络算法及模型

思维学普遍认为,人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 神经网络的研究内容相当广泛,反映了多学科交叉技术领域的特点。主要的研究工作集中在以下几个方面

  • 2021-04-20
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世界大数据发展情况及北京面临的机遇

大数据逐渐走进城市管理及企业战略层面,开始影响社会生活和产业发展,种种迹象表明,大数据时代已经到来。综述世界几个国家的大数据的发展情况,分析北京培育大数据的机遇,并提出建议。 国外大数据发展情况 世界经济论坛的一份报告称,大数据为新财富,价值堪比石油。大数据将成为未来提高竞争力的关键要素,受到了美国为首的发达国家的重视,从发展战略、数据开放及大数据应用三个方面积极推进

  • 2021-04-20
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易车20202025年新能源结构优化洞察报告新能源乘用车如何夯实100万辆根基

巨额补贴就像强力兴奋剂,2018年新能源汽车(含商用车)总销量突破100万辆,期间由于药剂太猛,肥了不少骗补车企。2020年无论新能源补贴是彻底退出,还是扭扭捏捏,该政策都会接近尾声,毕竟一百多万辆的盘子也不小了,相关部门自圆其说的难度越来越大,也为了避免部分车企患上“补贴依赖症”。2020~2025年随着新能源补贴快速退出,持续优化市场竞争机制,为优质车企提供更好环境

  • 2021-04-20
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中国汽车工业协会2020年汽车产销数据及汽车工业运行情况

公布2020年销量数据显示,我国汽车生产与销售分别完成2522.5万辆和2531.1万辆,较2019年同比下降2%和1.9%。 其中,乘用车产销1999.4万辆和2017.8万辆,同比下降6.5%和6.0%

  • 2021-04-20
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数学建模常用算法模型

1、蒙特卡罗算法 (该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,比较好用的算法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 (比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)

  • 2021-04-20
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工业大数据白皮书

本白皮书的目标在于梳理工业大数据技术、产业发展现状,通过综述全球主要国家在工业大数据上的战略部署,从典型应用、技术架构的角度进行分析,勾画出工业大数据发展的整体轮廓,并结合国内工业大数据的发展态势,总结我国在推进工业大数据发展过程中存在的问题及难点,为下一步工作理清思路。

  • 2021-04-20
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数字城市与物联网

“ 松岛新城”位于韩国第二大港口城市仁川滨水区,占地约607. 5公顷,大约相当于曼哈顿市区,全是填海而造,离首都首尔不到65公里。 ■预计2014年完工后, 城市的社区、医院、公司和政府机构将实现全方位信息共享;数字技术深入住户房屋、街道和办公大楼,像一张无形的大网把城市支端末节连为一体。 ■-把钥匙解决一切:需-张智能卡,居民就能轻松完成付款,查询医疗记 录和开门等等一系列琐事, 人们的生活将变得非常便利。 网络和高科技控制系统联系起来 。在这里将有智能家居,智能商 店,智能学校,医院和银行。所 有的日常杂事都能依靠高科技|T

  • 2021-04-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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石油化工-不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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