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基于改进蝗虫优化算法的光伏电池模型参数辨识_吴忠强

针对蝗虫优化算法容易陷入局部最优、收敛精度不足等缺点,提出一种改进蝗虫优化算法。将混沌算法与蝗虫优化算法融合,对蝗虫优化算法进行混沌初始化,改善初始种群质量；再引入差分进化算法的差分策略,通过变异、交叉和选择过程,维持种群的多样性,增大算法跳出局部最优的可能性,从而使算法能搜索到更好的解；在个体更新部分引入了粒子群算法的思想,以当前的最优个体为目标进行个体位置更新,加快算法寻优速度。将改进蝗虫优化算法用于多晶硅太阳能电池模型参数的辨识中,并通过与其它智能优化算法的比较,验证了改进蝗虫算法辨识太阳能电池参数的有效性和优越性。通过实验验证了改进蝗虫优化算法在不同光照下对太阳能电池参数的辨识效果

  • 2021-04-21
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钢_聚丙烯纤维混凝土碳化深度预测模型算法研究_刘玉林

为进一步对混凝土碳化问题进行研究,优化目前碳化深度预测模型中准确度不足的缺陷,本文以钢—聚丙烯纤维混凝土为例,对其不同周期、不同纤维比例掺量影响下的碳化深度进行预测。基于FICK第一定律开展目标对象的碳化深度预测研究,引入二阶多项式、BP神经网络等拟合算法,对其碳化深度预测模型进行优化改进。改进后的预测结果表明:相比于传统算法,二阶多项式拟合算法的误差精度大体上控制在5%以内,满足工程精度要求。同时,采用BP神经网络算法也可验证其结果的可靠性,为后续钢—聚丙烯纤维混凝土碳化性能研究及其耐久性寿命预测提供重要参考。

  • 2021-04-21
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城市照明规划中的智慧照明指标研究

本文探究智慧城市的照明系统对城市照明规划的具体要求， 分析照明规划建设要素， 与智慧城市照明需 求相对应， 通过需求正向推导与场景反向回应两个维度梳理智慧照明指标， 形成智慧照明指标集， 用于评价智慧 城市照明规划的建设成效。

  • 2021-04-21
  • 阅读392
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某高功率柴油机活塞失效分析及解决方案

针对某高功率柴油发动机铸造铝合金活塞在冷热冲击台架试验后出现顶部开裂现象，综合了活塞及对手件尺寸检测、涡流探伤检测、金相检测及电镜检测的结果，经分析判定为铸造工艺中铝合金氧化皮夹杂是此次活塞出现开裂失效的根本原因。根据分析 结果，针对活塞开裂情况提出了对手件设计方案及活塞铸造工艺优化方案并对优化后的活塞进行了三轮冷热冲击台架试验+800 小时耐久台架试验，均未再出现活塞开裂现象，可判断为改良方案有效。

  • 2021-04-21
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我国反恐的行政公益诉讼解决方案

民事公益诉讼和行政公益诉讼是我国的两种公益诉讼形态，反映了不同的理念和诉 求。通过公益诉讼的方式督促有反恐职责的行政机关依法履行其反恐职责是我国在反恐问题上的有益 尝试。其扩大了公益诉讼等外受案的范围，在理论上有可行性，在反恐实践中也有成功的案例。考虑到 公益诉讼的制度设计和反恐的特殊性，行政公益诉讼是目前比较合适的解决方案。反恐行政公益诉讼 制度还需要从检察建议的格式、效力，涉恐线索的发现，行政公益诉讼被告范围的适当扩大等方面进一 步完善。

  • 2021-04-21
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互联网+_背景下电子商务在饲料企业经营中的运行机制研究

电子商务的迅猛发展，不仅改变了企业的经营模式，也改变了用户的消费习惯和理念。饲料企业也开始寻 求电子商务与传统交易方式相结合的经营模式，谋求企业的长远发展。 本文基于“互联网+”背景下，深入分析了我国 饲料企业电子商务的经营现状和存在的问题，探讨了电子商务在企业经营中的运行机制和不足之处，并提出了相关 的优化对策，以期能帮助企业实现可持续发展。

  • 2021-04-21
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数字底座_上建起工业互联网

在泰安肥城市，工业互联网技术应用成为其数字经济发展的重要路径。肥城市在大力实施工业强市战略的基础上，以信息化、工业化“两化融合”为导向，推进工业经济率先突破，加快新旧动能转换，探索出了“政府主导、华为主推、企业主体”的工业互联网发展模式。

  • 2021-04-21
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基于改进学习策略的Kriging模型结构可靠度算法

针对机械产品可靠性分析过程中，极限状态函数隐式、高度非线性而导致可靠性求解困难等 问题，提出一种基于 Kriging 模型和改进 EGO 主动学习策略的可靠性求解算法。 对于传统 EGO 方法 无法在极限状态面区域进行有效选点问题，提出一种改进的 EGO 方法，通过对样本点模型预测值做 绝对值处理，基于响应值分布状态不变假设，将主动学习选点重心移到预测方差较大和极限状态面附 近，避免对不必要区域的过量选点，从而减少极限状态函数值的计算或试验次数，有效提高了可靠性 计算效率。 通过 3 个算例表明：与传统主动学习方法相比，所提方法具有良好的全局和局部搜索能 力，能够在较少计算极限状态函数次数条件下，估算得到精确的失效概率值。

  • 2021-04-21
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