大数据架构详解:从数据获取到深度学习

机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其专门研究计算机是怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。此外,数据挖掘和机器学习有很大的交集。本文将从架构和应用角度去解读这两个领域。

  • 2021-04-21
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