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分享版大数据与AI平台李明人工智能大数据赋能产业供应链智能化风控核动力

面向全国上亿用户,实现在线注册用户的证照自动识别,包括个人证件、企业证件、银行卡、发票等,合合信息提供专业、高性能的OCR识别能力,助力国网数字化移动化应用升级。

  • 2021-04-18
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智能家居互联技术标准化现状与发展建议_张树蕊

智能家居以住宅为载体,融合了自动控制、计算机、物联网、人工智能等技术,将家电控制、环境监控、信息管理、影音娱乐等功能有机结合,通过对家居设备的集中管理,提供更便捷舒适、安全节能的家庭生活环境。近年来,智能家居技术与产业发展迅猛。智能 灯具、智能电器、智能音响、智能门锁等典型产品已悄悄走进我们的生活。据国际权威机构预测,全球智能家居市场规模2022年将达到1220亿美元,年均增长率为14%。在蓬勃发展的大趋势下,智能家居产业也存在隐忧。目前智能家居产品品牌众多,不同品牌的产品 和系统间往往难以互联互通互操作,严重阻碍用户数据的高度整合及分析处理,最终严重影响用户对智能家居服务的使用体验。

  • 2021-04-18
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弗若斯特沙利文人工智能行业中国AI语音识别市场研究报告

语音识别是人机交互的入口,是指机器/程序接收、解释声音,或理解和执行口头命令 的能力。在智能时代,越来越多的场景在设计个性化的交互界面时,采用以对话为主的交互形式。一个完整的对话交互是由“听懂——理解——回答”三个步骤完成的闭环,其中, “听懂”需要语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)技术;“理解”需要自然语 言处理(Natural Language Processing, NLP)技术; “回答”需要语音合成(Text To Speech,TTS)技术。三个步骤环环相扣,相辅相成。语音识别技术是对话交互的开端,是保证对话交互高效准确进行的基础。

  • 2021-04-18
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人工智能赋能服务机器人

服务机器人核心能力 可靠高效的机器人运动控制及感知功能是服务机器人探索非结构动态环境的必备核心能力

  • 2021-04-18
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研报2020年中国GIS软件行业与物联网协同应用人工智能行业分析研究报告

研究院依托中国活跃的经济环境,从制造业、信息技术产业等领域着手,研究内容覆盖整个行业的发展周期,伴随着行业中企业的创立,发展,扩张,到企业走向上市及上市后的成熟期,研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式,企业的商业模式和运营模式,以专业的视野解读行业的沿革。

  • 2021-04-18
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研报计算机行业人工智能系列报告三---赛道清晰红利兑现AI有望实现戴维斯双击

AI I 是当前三大科技红利之一, 行业 景气度高,未来成长空间大。 人工智能、云计算和 5G 是当前三大科技红利。数据、算力、算法的三大变革,催化 AI 再迎发展热潮。艾瑞咨询的报告显示,预计 2022 年国内人工智能赋能实体经济的市场规模将达到 1573 亿。根据《中国人工智能计算力发展评估报告》的预测,2020 年国内 AI 市场规模将达到 62.7 亿美金,2019-2024 年人工智能市场复合增速将保持在 30%以上,2024 年会达到 172.2 亿美金。同时,中国在全球 AI 市场的占比将从 2020 年的 12.5%上升到 2024 年的 15.6%。人 工智能行业景气度高,未来成长空间大。

  • 2021-04-18
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清华大学人工智能研究院人工智能之表示学习2020年第7期

《人工智能之表示学习》报告主要从概念、理论模型、领域人才、技术趋势等 4 个部分,介绍表示学习的技术发展和最新研究进展,并展望该技术的未来发展方向与前景。

  • 2021-04-18
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公司研究科大讯飞-智能花开2021系列报告之三--人工智能C端破局科大讯飞启示录

人工智能市场迎来“深度学习后浪”。信息技术的不断发展为 AI 应用提供了良好的基础条件,以统计+深度学习为代表的算法以先在工业、互联网领域得到广泛应用,图像识别,智能语音等技术与自然语言处理已大规模商业化落地。美国政府 2019 年启动“美国人工智能计划”,将 AI 作为未来 20 年最重要的战略。在过去 20 年中,互联网使全球股票市场市值增加 13 万亿美元。截至2020 年,深度学习已创造2 万亿美元的市值。

  • 2021-04-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中国定制客运发展报告(2024)

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进,班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张,服务广度与深度显著提升,涌现出一批特色服务品牌,展现了强劲的发展韧性与创新活力,有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

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中国分布式光伏韧性发展路径:2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

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中国用户侧储能发展报告2025(摘要)

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计,2025年1-10月,我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个,装机规模5.6GW/12.4GWh,项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础,重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标,全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外,从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析,同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展,进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。

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