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火币区块链研究院2018-2019年度全球区块链产业全景与趋势报告

2018 年还是数字资产市场合规化元年,三种态势正形成:(1) 监管体系逐 步明朗,“牌照+沙盒+行业自律”雏形初现;(2) “分类监管”正逐步让位“无 差别监管”;(3) 联合监管从以欧盟为首的区域经济体开始。以合规交易所、 合规托管、证券类数字资产、稳定币为支柱的“合规基础设施”发展迅速

  • 2021-04-22
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链塔智库2018年区块链媒体舆情发布研究

进?2018年,伴随区块链?业的迅速发展,?量?才、资本涌 ?,促进着?业不断向前。对于想要加?区块链?业的?群, 区块链资讯的传播?分重要。正是通过?条条项?资讯、新闻 报道让?们了解区块链?业的时间?幅缩短。

  • 2021-04-22
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2018工业互联网项目汇报_20191226

研发管理看板:对接企业研发部门系统如PLM等,提供不同层级的研发运营指标监控门户,分别面向型号管理层、设计师和技术状态部门。 制造管理看板:对接企业制造部门各系统如MES、ERP等,提供不同层级的生产线运营指标监控门户,分别面向车间管理层、工艺员和车间工人。 产品管理看板:对接智能互联产品服务平台以及其他如CRM等系统,提供售出产品运行数据查看,实时状态监控,故障通知和预警等。

  • 2021-04-22
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2019年百度基于AI的工业制造业解决方案

生物的神经元细胞在接受到刺激时,会对刺激产生兴奋或 者抑制的电信号输出,并传给后续的神经元。 人工神经网络中神经元的原理就是受生物神经元细胞工作 方式的启发而来。类似于生物神经元细胞对刺激的反应,人工 神经网络中的神经元利用激活函数来对输入信号产生一个输出。

  • 2021-04-22
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2019年用友智能工厂解决方案及案例

物联服务是连接工业设备和业务系统的桥梁,是基于物联网、互联网、人工智能、大数据技术,融合行业生态, 沉淀工业知识,具有泛在设备连接能力的IoT云平台。

  • 2021-04-22
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Bentley智慧水务与工厂全生命周期解决方案

专业的水处理/固废设计工具,在设计阶段即创建数据。 ? 同一资产相关的所有数据构成一个对象; ? 导入工艺仿真数据,无缝衔接设计过程; ? 支持跨地域、跨专业设计; ? 支持数据质量管理,包括变更管理和持续改进; ? 支持版本管理,记录设计演变过程; ? 数据继承,设计规则提高设计效率和质量

  • 2021-04-22
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Chroma智能制造系统简介

1) 生产的制程管控、物料防呆防错。 2) 生产进度监控,实时掌握进度。 3) 人员工时效率及资质管控。

  • 2021-04-22
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DHSMB工厂基础监控解决方案推广PPT

工厂传统粗放的加工模式即将被淘汰,智能化、集约化、个性化一定是制造业的大趋势,全球制造业都在升级转型中。 安全管控作为生产企业的重中之重,容不得半点马虎,现有的安全管控模式也面临着升级,如财物安全、生产安全、内部人员管理等等。

  • 2021-04-22
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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