基于相空间重构和长短期记忆算法的电力系统无功负荷预测模型_赵冬梅

为了优化无功控制策略,改善电压质量,减小网损,针对无功负荷的随机性与非线性,提出一种基于相空间重构和长短期记忆神经网络的无功负荷预测模型。利用C-C法确定最优重构维数和延迟时间；通过计算最大Lyapunov指数说明无功负荷的混沌性；利用相空间重构技术将无功序列映射到高维空间,在高维空间利用长短期记忆神经网络进行预测；最后以海南省某地区的有功及无功负荷数据为例,通过Kolmogorov熵证实无功负荷的混沌程度大于有功负荷的混沌程度,算例验证了该方法的可行性,能提高无功负荷预测结果的准确度,有利于对电力系统无功进行更合理的调配和控制。

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基于免疫连通模型的多路径传输选择算法_张争万

为解决无线传感器网络（WSN）中节点部署不均匀造成的节点能量消耗大、数据传输可靠性低的问题,提出了一种基于免疫连通模型的多路径传输选择算法。当数据传输发生故障时,免疫机制被用来选择路径的适应度函数,从而达到优化传输路径和减少节点能耗的目的。实验从网络寿命、端到端传输延迟、覆盖率、传输可靠性、载荷分布等指标对算法进行评价。实验结果显示,所提算法可更好地平衡负载,延长网络的生命周期,以及保证数据传输的可靠性。所提算法可以应用于对能量效率、可扩展性、延长网络寿命和降低网络开销有较高要求的传感器网络设计。

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互联网汽车营销技巧

网络扩展了我们的生活空间,它几乎实现了我们生活中所有需要实现的生活需求、而且这些满足程度还在不断的完善完善.所谓门户网站，是指通向某类综合性互联网信息资源并提供有关信息服务的应用系统。门户网站通过快速拓展的各种业务类型、内容来吸引和留住互联网用户。

2021-04-25
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个体参与_驱动互联网治理的重要力量

作为互联网最广泛的参与对象，个体同时也是互联网治理的重要主体，在享有网络空间的各项权益时，也须承担相应的治理义务。通过集体创造、网络问答、舆论监督，个体可以直接或借助其他主体发挥治理作用。在个体参与治理的过程中，政府一方面要通过多元手段激励个体治理行为，另一方面也须警惕个体表达的非理性特征可能带来的负面影响，以共同维护网络空间的秩序与发展。

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互联网时代的变革创新力概述ppt

“互联网+” 是以互联网平台为基础，利用信息通信技术与各行业的跨界融合，推动产业转型升级，并不断创造出新产品、新业务与新模式，构建连接一切的新生态。所谓“互联网+”就是指，以互联网为主的一整套信息技术（包括移动互联网、云计算、大数据技术等）在经济、社会生活各部门的扩散应用过程。

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基于自然语言处理技术的IT治理审计方法研究

在大数据时代，各项智能分析技术的高效率、智能搜索和高性能处理算法对各领域产生了深远的影响，其中，自然语言处理技术以计算机理解和处理自然语言为核心而受到广泛关注。而 IT治理审计主要负责搜集和处理 IT 治理相关的规章制度及各项报告进而评估治理状况，处理的信息基本为文本数据，因而，自然语言处理技术适用于 IT 治理审计。基于此，本文在简要概括自然语言处理技术及应用方法的基础上，以深圳市长盈精密技术股份有限公司为例对自然语言处理技术在 IT治理审计中的实践情况进行深入探究，结果表明自然语言处理技术可成功应用于审计中且能取得良好成效。

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G7“进军”煤炭行业？智慧供应链方案首次亮相

煤炭是我国重要的能源，在煤炭产业发展过程中，由产量为王到现在的市场为王，供应链扮演了更加重要的角色。我国作为能源消耗大国，即使煤炭在能源中的占比缓慢下行，也仍占比最重，我国能源行业的发展在短时期内还将继续依赖煤炭。就目前的经济形势来看，在政策的宏观调控下40亿吨成为产量顶，煤炭价格出现大波动的可能性较低。

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工业互联网的体系架构

工业互联网正处于高速发展阶段，为工业数字化转型、经济高质量发展带来了新的支撑，已得到政府、产业界、学术界的广泛关注。与此同时，工业互联网跨学科、跨领域的复杂特征对构建统一的体系架构提出要求，各国纷纷开展相应工作。立足当前我国工业互联网发展现状，充分借鉴国外体系架构优点，从业务、功能、实施等层面出发，提出了具有我国特色的工业互联网综合性架构，指导工业互联网发展和实践。最后，给出体系架构引领我国工业互联网发展的相关建议。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。