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法向算子和D2算子相结合的铸件三维模型分类算法_孙晓龙

为了解决铸造生产中相同类型铸件的历史工艺复用问题,提出了一种法向算子和D2算子相结合的铸件三维模型分类算法。该方法从三维模型的面特征和点特征信息出发,分别提取三维模型的法向算子和D2算子特征描述符,通过度量新铸件模型和各类别模型特征描述符的相似性实现铸件模型分类。在企业实际生产的铸件模型库中的实验结果表明,该方法对常见的铸件类别有很好的特征识别效果,解决了D2算子作为预分类器时处理部分复杂模型时存在的特征不敏感的缺陷,可以获得准确率高的分类结果。

  • 2021-04-22
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2020中国数据中台行业发展简析

数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。

  • 2021-04-22
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智慧电网综合解决方案——智慧孪生促力推动“互联网+”智慧能源建设

为深入改革发展稳定和基础设施建设各项工作,实践“信息化+基建”融合,以实际行动践行“人民电业为人民”的宗旨,智耘科技智慧电网综合解决方案应用大数据、云计算和物联网技术创造性地将5G、物联网、AI等新兴技术与CIM城市信息平台相结合,聚焦电力施工、规划以及能源使用过程中的难题,从电力工程现场智慧管理、电力线路辅助规划、储能变压器及智慧用电等三方面创新数字生态,创造智慧服务的核心价值,打造电力工程数字化转型生态系统,推动中国“互联网+”智慧能源建设。

  • 2021-04-22
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昆仑通态USB下载问题解决方案(DOC)

昆仑通态USB下载问题解决方案(DOC)-本说明列举出了昆仑通态mcgsTpc嵌入式一体化触摸屏/工控机系列产品在使用USB下载服务的过程中,较常遇到的问题,并对解决方法进行了详细的说明。目前市场上,北京昆仑通态自动化软件科技有限公司的生产的TPC7062K、TPC7062KS、TPC7063K支持USB下载服务。本说明仅适用于以上几种型号,其中,TPC7063K已经基本停产。产品有2个USB口,USB2为提供USB下载服务的端口,USB1仅支持普通的USB服务。

  • 2021-04-22
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某小区的接管方案

某小区的接管方案-鉴于XX小区(原XXX、原物业服务企业XX(物业服务有限公司、的退出,XX小区未成立业主委员会的情况。经XX(房地产开发、公司与(当地社区、社区协商,本着在国家“一带一路”会议期间维护社会稳定保证XX(小区、物业服务工作的正常开展,协商决定由(新接管小区物业公司名称、对(小区名称、进行物业代管服务。经过我司与政府物业监管部门多次沟通,了解到现因当地政府要求,房地产主管部门、社区物业监管办均要求小区物业管理必须通过公开招投标获得。

  • 2021-04-22
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边缘计算+智慧电网

国家电网将大力发展边缘物联 建设智慧物联体系,实现电网各类数据资源实时汇聚与开放共享,已经成为国家电网打造新一代能源互联网的发展目标。在《国家电网智慧物联体系2019年建设方案》中,明确提出大力发展“边缘智能”,边缘物联被列为关键技术和研发方向。

  • 2021-04-22
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某医院绩效考核与分配方案介绍

某医院绩效考核与分配方案介绍-医院绩效分配制度是以广大患者群众为中心,解决患者群众看病难、看病贵的问题为目的,推行成本核算,突出绩效优先、兼顾公平、实行按劳分配、多劳多得原则,体现向业务第一线和特殊岗位适度倾斜,努力激发全体职工干事创业的主观能动性,建立以质量为核心,以绩效为重点的运行机制,切实促进医院全面、快速与可持续发展。

  • 2021-04-22
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一种新型PD雷达目标跟踪检测模型与算法_王楠

针对脉冲多普勒(PD)雷达在跟踪低信噪比目标时,检测概率的降低会导致数据更新率降低,从而难以保证目标跟踪的稳定性的问题,文中提出了一种新的目标跟踪检测模型与算法来提高跟踪目标的测量更新概率。该方法通过利用目标跟踪过程中滤波预测信息提供的检测先验信息,设置一种最佳门限进行目标信号的检测,其中先验信息主要是目标在各个检测单元的预测存在概率。仿真结果表明,该方法有效提高了跟踪过程中雷达对低信噪比目标的检测概率,并且对跟踪精度有一定的改善。

  • 2021-04-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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网络安全等级保护(第三级)建设方案

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

艾艾媒咨询iiMedia Research 全球领先的新经济产业第三方数据挖掘与分析机构 用数据说活 2024-2025年中国新消费趋势洞察报告 Insights into new consumption trends in China from 2024 to 2025 (演讲版 艾媒咨询集团CE0兼首席分析师 张毅博士

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2025年普华永道中国可持续发展报告

2025年,全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻,地缘政治格局风云变幻,正在重构全球商业生态。在中国,高质量发展与创新并重,为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革,我们以“重塑”为内核引领增长,通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域,构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中,我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐,并驱动数字化创新。

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