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智能制造的框架和核心内涵

作为制造业发展的高级阶段,智能制造是技术推动的,其中所应用到的使能技术主要包括四个方面:OT(运营技术)、IT(信息技术)、CT(通讯技术/5G)和DT(数据技术)。 借助OT,企业可以将工业领域的Know-how变成可靠、可执行、可重复的知识和行动。

  • 2021-04-30
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智能制造如何释放“慧眼如炬”的魅力?

随着工业4.0的到来 新技术正悄然改变着 现代制造业的生产模式和产业形态 而作为工业机器人“火眼金睛”角色的 机器视觉功不可没

  • 2021-04-30
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智能制造,如何走好人工智能第一步

再工业化为提振经济起到了举足轻重的作用。在此过程中,自动化也得到了进一步提升,甚至实现了一定程度的“弱人工智能”。机器代替人工已经成为当代主流,行业发展完成了从理念贯彻到技术研发,再到行业应用的过程。

  • 2021-04-30
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物流中心网络化布局运作和智能化发展方向

供应链物流网络的布局规划和运作模式,与企业的商业模式和服务目标要求高度相关。在新经济环境下,传统的供应链物流网络边界已经被打开,智能化信息技术将帮助企业建设开放协同型的敏捷供应链物流网络体系

  • 2021-04-30
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智能制造的价值观

智能制造犹如一股热浪在过去的五年内席卷全球,在主要制造业大国更是得到了广泛的关注。全社会都在关注制造业、关心智能制造的发展,那么什么是智能制造中的“智能”呢?这个“智能”又能为制造企业和社会带来哪些价值?这是值得我们思考和分析的。

  • 2021-04-30
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智能制造产业升级三大核心技术了解一下

现代科技日新月异,21世纪“智能”为首,全球开始步入工业4.0时代。早在上世纪八十年代起,美国、欧洲、日本,都陆续进入智能制造领域,而我国起步较晚,直到近几年,智能制造产业体系才逐渐成形。

  • 2021-04-30
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智能制造!国内民机制造业迎来突破

近年来,物联网、大数据、云计算等新一代信息通信技术得到了快速发展,并与先进制造技术实现了融合创新发展,促进了智能制造的涌现和发展。当前,智能制造已成为未来全球制造业的发展方向,正引发全球制造业的新一轮产业变革。

  • 2021-04-30
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智能制造空间的虚实结合和人机融合

人机关系方面正在发生的巨大变革,并且指出以“分散与集中相统一的制造系统、虚实结合的设计与制造手段、人机共融的生产方式”为特征的智能制造空间将快速形成,重塑需求牵引和技术驱动下的智能制造发展模式和技术体系.

  • 2021-04-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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