• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

中国区分布式智能光伏解决方案

智能光伏电站管理系统通过“专业化”+“信息化”的服务方式全方位、多渠道支撑电站运维管理,最大限度为光伏电站提高电站的运维水平。系统融合3大现代技术(即现代数字信息技术、通信技术及大数据挖掘技术),保障发电量与高效运维。系统将互联网式的系统操作体验设计与传统电力设计人机交互界面相结合,通过拓扑结构组织来提升管理效率,帮助使用者更加便捷地融入运维活动中。

  • 2021-04-30
  • 阅读240
  • 下载0
  • 30页
  • pdf

人工智能-python数据挖掘

人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

  • 2021-04-30
  • 阅读264
  • 下载0
  • 21页
  • pdf

以云服务与边缘计算技术加速工业物联网应用

满足客户定制化需求优化资源,提升产能跨区域、产业协同制造与设计 产品销售到服务转型优化售后服务平台掌握区域产业结构

  • 2021-04-30
  • 阅读401
  • 下载0
  • 138页
  • pdf

新型智慧城市物联网系统解决方案

与中国电子携手在当地落地物联网创新中心,以智慧城市项目为驱动力,形成产业集群效应,带动当地物 联网产业链上下游众多具有千亿级规模产业的发展,并帮助城市在这些产业上取得领先优势。

  • 2021-04-30
  • 阅读280
  • 下载0
  • 53页
  • pptx

智能视觉物联网---CBSR

通过公共场所管理、只能楼宇、交通管制、学校、鉴于、个人视频设备等终端用户搭建起“智能视觉物联网”能够实现对资源的统一监控、管理和调度,因此智能视觉物联网具有广泛的应用前景

  • 2021-04-30
  • 阅读285
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

泰克:以科技创新推动院校人才培养实践

两大主题建设内容: 1.专业群(包括信息技术专业群和其他优势专业群)建设。 2.产业学院建设(包括引入华为载体资源平台和服务):人才培养高地建设、技术服务高地建设; 打底座、插板卡、跨界融合、提供社会化服务。 1、通过信息技术专业群建设打造全校新一代信息技术底座; 2、通过产教融合,将全校专业群融合到信息技术底座上; 3、整合全校专业群资源,以产教融合方式建设校级产业学院提供社会化人才培养和工程项目服务; 4、整合产业学院及专业群的资源,以产教融合的方式建设创新研究院;

  • 2021-04-30
  • 阅读854
  • 下载1
  • 17页
  • pdf

中国政企智能制造业务部:数字化工厂顶层设计

数字化工厂是迈向智能工厂的基础,数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

  • 2021-04-30
  • 阅读1885
  • 下载3
  • 10页
  • pdf

数字管道解决方案SIT测试报告

基于石油公司面临的种种沟通协作挑战,华为率先在业内提出融合会议的概念。通过整合其具有传统优势的高清视频会议产品和统一通信产品,形成了业内首个视频会议 / 统一通信 / 数据协作全融合的会议解决方案。基于此方案,用户可通过各种终端,随时随地接入高品质的多媒体融合会议来开展跨地域协作、培训、沟通,有效提升效率、降低成本、增强体验。

  • 2021-04-30
  • 阅读298
  • 下载0
  • 9页
  • pdf
上一页 1 …… 1587615877158781587915880158811588215883158841588515886 …… 16646 下一页 共 133168 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读221
  • 下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2089
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2552
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2328
  • 下载9

最新上线

GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

  • 阅读20
  • 下载0

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

  • 阅读30
  • 下载1

结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

  • 阅读27
  • 下载0

固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

  • 阅读28
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南