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面向绿色基础设施的城市信息学_纽约市行道树数据收集、分析与公众科学的综合研究

越来越多的时空数据使得对复杂的城市系统进行细致深入的调查研究成为可能。尽管已有对城市环境中人居活动的时空特征的充分调查研究,但城市景观的时空复杂性仍未得到充分探索。介绍了纽约市行道树普查项目的起因、经过和其产生的影响。包括数据收集、整合和分析的方法,以及公众科学将城市管理与社区参与联系起来的多种途径。针对当前技术存在的局限,提出一种人工主导、计算机执行的,可应用于城市林业数据收集和信息管理的集成方法。并借鉴美国纽约及其他城市的相关经验,对当前中国城市林业的发展状况进行了研究。这种人机结合的数据采集方法,对实现城市中自然、科技和人的紧密联系具有重要意义和价值。

  • 2021-04-25
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京东金融大数据分析平台总体架构

通过数据平台和BI应用建设,金融集团将搭建统-的大数据共享和分析平台,对各类业务进行前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一-的决策分析支持 ,提升数据共享与流转能力。

  • 2021-04-25
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宋文欣-硅谷数据中台建设

数据中台的概念如今在国内风靡一时,而人们渐渐开始有这样的疑问:中国的数据中台市场如此火热,而国外的数据中台却没有什么声音。事实并不是这样,硅谷的公司其实已经早于中国建设了所谓的”数据中台“。只不过,在国外,并没有数据中台这个称谓,而是统一以数据平台的名称命名,但是这个数据平台已经具备我们所说的数据中台的全部功能。那么,作为全球技术风向标的硅谷企业的“数据中台“到底什么样,他们的“数据中台”是如何建设的?想必很多人对此多充满着好奇和疑问

  • 2021-04-25
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AI ISP(2) 哪些功能更适合AI

对于AI ISP这其实是个关键的问题.其实这个问题不光是AI ISP,对于传统ISP中选择需要优化的功能时也有同样的问题.在芯片设计时芯片面积,功耗是有限制,算力也是有限制的. 哪些功能在AI ISP中需要资源加重投入需要详细评估,毕竟大家都不是地主家的傻儿子.不过针对不同市场往往这并没有一个一致的答案.毕竟不同的产品上同一个功能的重要性并不一样.

  • 2021-04-25
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互联网医院

互联网医院作为一种全新的020 (即online to offline 线上到线下)医疗服务模式,以优质的医疗资源(二、三级医院)为核心,以社区卫生卫生服务中心(乡镇卫生院)、社区卫生服务站(村卫生室)、药店等医药卫生服务机构作为便民服务点,借助互联网、物联网等现代化技术手段,向患者提供健康咨询、问诊、导诊、预约挂号、远程医疗等服务。

  • 2021-04-25
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加强源头治理构建智慧安全的韧性城市

2018年年初,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于推进城市安全发展的意见》,要求健全公共安全体系,打造共建共治共享的城市安全社会治理格局,促进建立以安全生产为基础的综合性、全方位、系统化的城市安全发展体系,全面提高城市安全保障水平。2019年11月29日中共中央政治局就我国应急管理体系和能力建设第十九次集体学习时,习近平总书记强调,我国各类事故隐患和安全风险交织叠加、易发多发,影响公共安全的因素日益增多;且要健全风险防范化解机制,坚持从源头上防范化解重大安全风险。为此,本期特策划“公共安全”专题。

  • 2021-04-25
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如何从0到1构建用户画像系统

从PC到移动互联网,一批搭乘流量红利快车的互联网产品,曾极速崛起。而如今,流量红利消失,一个疯狂的、传奇般的流量时代,已然结束。增量乏力,存量市场竞争更加激烈的环境下催生了精细化运营,结合大数据,对用户进行分群,针对不同群体的用户采用不同的营销策略。

  • 2021-04-25
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刘一鸣-FHologres云原生实时数仓最佳实践_compressed

对于开源大数据领域,Hologres支持当下最流行的大数据开源组件,其中包括 对于埋点类数据,支持B/F/Spark/数据集成等大数据工具进行高性能的实时导入和批量导入 对于数据库类的数据,通过和Dataworks数据集成(DataX和StreamX)共建实现方便高效的数据库整库实时镜像到Hologres中,并满足金融企业对可管理性、监控、网络等的需求

  • 2021-04-25
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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