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第五章大数据融合数仓场景化解决方案

随着大数据和物联网技术的迅猛发展,数据进入爆炸式增长期,原有数据仓库处理 分析的低扩展性、高扩展成本、单一数据格式、高时延,成为了客户挖掘数据金矿 的阻力。如何构建一个全新的数据仓库分析平台,集高扩展性、低扩展成本、处理 多种数据格式文件、低时延等特性,成为当下急需解决的问题

  • 2021-04-25
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物联网普及——时代变迁,你的财富如何获取?

物联网,被视为继互联网之后的又一次信息技术革命浪潮。物联网所带来的产业价值将比互联网大30倍,物联网将成为下一个万亿元级别的信息产业业务。

  • 2021-04-25
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大数据时代数据存储解决方案

全球技术研究和咨询公司Gartner将”大数据”技术列入2012年对众多公司和组织机构具有战略意义的十大技术与趋势之一:Gartner在其新兴技术成熟度曲线中将“大数据”技术视为转型技术;传统技术升级已满足不了大数据处理的需求,"大数据” 技术将在未来3-5年内进入主流。其技术形态也会产生较大的变化。

  • 2021-04-25
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第四章大数据实时流处理场景化解决方案

随着互联网的进一步发展,信息浏览、搜索、电子商务、互联网产品等将生活中的 数据流通环节在线化,让我们处在一个数据爆发式增长的时代。而信息的交互和沟 通正在从点对点往信息链甚至信息网的方向发展,这样的背景下,企业想要尽快获 取数据的价值,进而对数据的实时处理有了更高的要求。

  • 2021-04-25
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大数据平台与在电力行业的应用分析报告

充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力以人口、 法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、 交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、 产业升级、民生保障提供有效支撑。数据量极大。PB是大数据层次的临界点,需要更高性价比的数据储存与计算方式,增大了数据处理的难度的同时,庞大数据量所蕴含的价值也极大。

  • 2021-04-25
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大数据基础知识培训

所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。数据是约定俗成的数值量化,对客观事物的数量、熟悉、位置及其相互关系进行抽象表示,以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

  • 2021-04-25
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物联网的问题,是技术问题,还是人的思想问题?

回顾物联网的历史,我们可以发现物联网受到行业内需求的转变才慢慢演化过来的。伴随着技术落地成本越来越低,5G 移动网络、蓝牙芯片、WiFi 等越来越多样化的网络数据传输形式,以及越来越小的终端芯片等一些物联网兴起的必要条件开始一一具备。

  • 2021-04-25
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采购管理信息系统

本文以材料:采购管理信息系统为背景,从实际工作出发,在分析目前本单位采购管理中存在的问题的基础上,结合管理信息系统开发的概念、结构及系统开发的基本原理和方法,开发了一套材料采购管理信息系统。企业采购流程通常是指有制造需求的厂家选择和购买生产所需的各种原材料,零部件等物料的全过程。在这个过程中,作为购买方,首先要寻相相应模式,必然会要求生产方式,物料搬运方式都做相应的变动,合在一-起共同构成.

  • 2021-04-25
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