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基于电力大数据挖掘的重点企业污染防治专项行动方案设计

良好生态环境是实现人类永续发展的内在要求,是增进民生福祉的优先领域。国家电网有限公司作为电力能源责任央企,深刻认识到环境保护面临的形势,致力满足“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”,对生态环境保护提出的新要求。挖掘企业排污与用电数据的潜在关系,建立分析模型,可对重点企业开展污染防治监控分析,对重点污染地区工业空气质量指标AQI进行排放空间时空测算。研究成果可为环境保护部门准确掌握污染企业的生产规律提供了有效技术手段,助力环保部门加大精准执法和科学制定应急管控措施。

  • 2021-06-15
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基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型

针对长文本自动摘要任务中抽取式模型摘要较为冗余,而生成式摘要模型时常有关键信息丢失、摘要不准确和生成内容重复等问题,提出一种面向长文本的基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型(A2C-RLAS)。首先,用基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的混合神经网络的抽取器(extractor)来提取原文关键句;然 后,用基于拷贝机制和注意力机制的重写器(rewriter)来精炼关键句;最后,使用强化学习的优势演员-评论家(A2C)算法训练整个网络,把重写摘要和参考摘要的语义相似性(BERTScore值)作为奖励(reward)来指导抽取过程,从而提高抽取器提取句子的质量。在CNN/Daily Mail数据集上的实验结果表明,与基于强化学习的抽取式摘要(Refresh)模 型、基于循环神经网络的抽取式摘要序列模型(SummaRuNNer)和分布语义奖励(DSR)模型等模型相比,A2C-RLAS的最终摘要内容更加准确、语言更加流畅,冗余的内容有效减少,且A2C-RLAS的ROUGE和BERTScore指标均有提升。相较于Refresh模型和SummaRuNNer模型,A2C-RLAS模型的ROUGE-L值分别提高了6. 3%和10. 2%;相较于DSR模 型,A2C-RLAS模型的F1值提高了30. 5%。

  • 2021-06-15
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2020年智慧城市发展研究报告(超级智能城市)

全球城市化的进程依然以不可阻挡的趋势向前推进―,到2050年,接近70%的世界人口将生活在城市。人口大国中国和印度所在的亚洲将成为全球城市化最快的地区。在城市急速扩张的过程中,先进的技术将帮助城市实现可持续发展,引领城市走向更美好的未来 。

  • 2021-06-15
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2020-2021年智慧城市行业市场调研与投资预测分析报告

智慧城市行业持续需求火热,资本利好智慧城市领域,行业发展长期向好。下游行业交易规模增长,为智慧城市行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元,同比增长6.5%,居民消费水平的提高为智慧城市行业市场需求提供经济基础。

  • 2021-06-15
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基于SVM模型算法和大数据分析技术的船舶设备故障诊断

为在船舶设备发生故障时能准确、及时地定位故障发生根源,保证船舶安全、经济运行,采用大数据分析方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型算法对船舶设备进行故障诊断,提前预测可能发生的故障。以船舶柴油机滑油压力低故障为例,应用Python语言,通过SVM模型算法预测该故障的发生概率。结果表明,在已采集的船舶数据样本的训练集和测试集上,数据拟合和故障预测的效果十分理想,预测故障发生的准确率较高。关键词:大数据分析;支持向量机模型算法;Python语言;船舶设备故障诊断

  • 2021-06-15
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含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术

风电机组大规模接入导致电网的稳定形态更加复杂,迫切需要通过在线安全分析提高电网的新能源消纳能力和运行效率。针对在线安全分析难以准确模拟风电场动态特性的问题,提出了一种含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术。首先,融合状态估计、SCADA 和安控系统等多源实时数据辨识低电压网络的运行状态,形成包含风电集群的电网运行方式数据。其中,根据量测数据的时空关联校正模型,识别和校正未经过状态估计量测中的不良数据。然后,依次依据风电机组的静态特征信息和运行状态进行分群,采用基于层次分析的聚类方法确定风电场的动态等值模型。最后,通过实际电网的算例分析验证了所提出方法的有效性。

  • 2021-06-15
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物联网银江(北京)物联网技术有限公司建设项目可行性研究报告

银江股份自设立以来致力于提供城市交通智能化、医疗信息化和建筑智能化领域的行业解决方案,英特尔作为公司的第二大股东,与公司分享其信息资源和成功经验,使公司在所处的三个细分行业中均处于国内领先地位。 银江股份属于国家大力扶持的信息技术应用服务业,是“物联网”真正的应用和实践者,公司将以打造“智慧城市”为最终目标。近年来,在巨大市场需求的刺激下,凭借在业务资质、技术和销售等方面的优势,银江股份获得了超过行业平均水平的发展速度,产品在国内的市场占有率稳步提升。

  • 2021-06-15
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基于粒计算的大数据处理-徐计

粒计算似乎是一个全新的概念,基于粒计算的大数据处理必然向着更精细化的方向发展

  • 2021-06-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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产品沉思录 2021 年精选v1.1.0

相比于拥有了十来年的产品经理身份,今年感觉自己更像个初入山林的农夫。每一锄头都是亲自举起落下,努力就能看到一些变化,具体而真实。但也会对着平整的土地焦虑,在不合适的季节却希望奇迹发生,只种植一种植物,着急结果,忽略了过程。我们都低估了「时滞效应」。许多事情开花到结果,总有其周期,而这个周期,总比我们想象中的要长。该开花时开花,该结果时结果,大自然不会因为你的焦虑而改变脚步。而对着焦虑的土地来回跺脚,不断希望能长得更快一些,这些都是徒劳的,或者说,是多巴胺作祟--因为你太渴望得到尚未得到的事情。

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2026中国AI安全产业发展调查报告

上海市信息安全行业协会是由上海市信息安全行业同业企业以及其他相关经济组织自愿组成、实行行业服务和自律管理的非营利性的社会团体。自2003年成立以来,协会一直以"服务企业、规范行业、发展产业”为宗旨,践行“行业服务、行业调研,行业代表、行业自律”职能,通过产业人才培养、产业标准制订、开展课题研究、举办技能竞赛和专业培训、举办大型专业论坛及主题会议、搭建专业化服务平台、推进国内外交流合作等大量卓有成效的工作,积极促进上海网络和信息安全产业的发展。 安在新媒体隶属于上海安阖在创信息科技有限公司,是一家网络安全领域的专业媒体,致力于为客戶提供最创新的一站式互联网媒体服务。自2016年成立发展至今,已经成为最为著名的网络安全媒体品牌。

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巨量算数:2023中国新能源汽车趋势洞察报告

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千瓜数据:2022年千瓜活跃用户画像趋势报告(小红书平台)

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