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如何利用教育人工智能技术来推动STEM跨学科融合

STEM教育对于推动学科融合,促进学生能力的发展有重要作用。纵观国内外STEM教育的相关研究,不难发现,STEM教育的发展离不开技术的支持。那么,如何利用教育人工智能支持来推动STEM教育的发展,促进STEM跨学科之间的有效融合呢?

  • 2021-06-01
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数据资产管理解决方案

尽管“数据是资产”的概念已经广为人知,但“如何管理数据资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段。

  • 2021-06-01
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数据价值化与数据要素市场发展报告(2021年)

报告建立了数据价值化的“三化”框架,即数据资源化、数据资产化、数据资本化。目前全球尚处于数据资源化的初级阶段,数据采集、数据标注有望成为撬动产业规模发展的新引擎。我国数据要素市场正在形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、数据交易监管的“四位一体”发展格局。

  • 2021-06-01
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企业信息化规划思想与方法

信息化规划在理解企业发展战略和评估企业IT现状的基础上,结合所属行业信息化方面的实践和对最新信息技术发展的认识,提出企业信息化建设的远景,目标和战略,以及具体信息系统的架构设计、选型和实施策略,全面系统的指导企业信息化建设,满足企业信息化发展的需要。

  • 2021-06-01
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埃森哲德勤IBM等数据化转型评估体系

之前研究数字化转型的时候看了各家咨询公司报告,零零星星,趁现在做个整理,以下均来源于网上搜索的咨询公司或研究机构报告,主要对各家数字化转型的能力模型和成熟度评估框架做个比较。

  • 2021-06-01
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人工智能技术与全球政治安全挑战

人工智能技术的持续进步不仅正在改变人类的社会经济生活,而且展现出影响世界各国国家治理体系与基础政治架构的潜力。一方面,人工智能技术借助互联网和社交媒体的中介作用,已经对当代西方国家的政治体系构成了实际冲击。另一方面,随着人工智能技术的进步,将在现代政治体系中造成决策过程的合法性悖论,并使政治权力的内容与边界变得模糊,从而对所有主权国家的政治安全造成普遍影响。人类社会需要以开放的心态和实事求是的精神应对新技术所带来的政治安全挑战,以整体的人类利益和价值为导向,促成新的思想理念与全球层面的政治架构顶层设计的诞生。

  • 2021-06-01
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逐浪人工智能

我国人工智能发展的最大瓶颈是高水平人才不足,特别是本土培育的高水平人才严重缺乏 未来需通过科技引领和应用驱动的双向发力,实现我国人工智能尽快在理论上补齐短板、在技术上自主可控、在产业上占据高点

  • 2021-06-01
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武汉人工智能计算中心:算力集群赋能产业集群

2020年10月,武汉人工智能计算中心启动建设,计算中心将为提升武汉人工智能技术层实力、孵化并推进人工智能应用层落地提供有效保障,为武汉及周边地区提供基础软硬件平台,为构建技术层、应用层提供基础。未来,围绕武汉人工智能计算中心,将重点打造公共算力服务、创新孵化、产业聚集发展、科研创新和人才培养四大平台,开展生态体系建设,培育人工智能产业生态,通过打造人工智能应用示范项目,扶持带动千行百业智能化升级。

  • 2021-06-01
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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