2020-2021年智慧城市行业市场调研与投资预测分析报告

智慧城市行业持续需求火热，资本利好智慧城市领域，行业发展长期向好。下游行业交易规模增长，为智慧城市行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比增长6.5%，居民消费水平的提高为智慧城市行业市场需求提供经济基础。

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基于SVM模型算法和大数据分析技术的船舶设备故障诊断

为在船舶设备发生故障时能准确、及时地定位故障发生根源，保证船舶安全、经济运行，采用大数据分析方法和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）模型算法对船舶设备进行故障诊断，提前预测可能发生的故障。以船舶柴油机滑油压力低故障为例，应用Python语言，通过SVM模型算法预测该故障的发生概率。结果表明，在已采集的船舶数据样本的训练集和测试集上，数据拟合和故障预测的效果十分理想，预测故障发生的准确率较高。关键词：大数据分析；支持向量机模型算法；Python语言；船舶设备故障诊断

2021-06-15
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含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术

风电机组大规模接入导致电网的稳定形态更加复杂，迫切需要通过在线安全分析提高电网的新能源消纳能力和运行效率。针对在线安全分析难以准确模拟风电场动态特性的问题，提出了一种含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术。首先，融合状态估计、SCADA 和安控系统等多源实时数据辨识低电压网络的运行状态，形成包含风电集群的电网运行方式数据。其中，根据量测数据的时空关联校正模型，识别和校正未经过状态估计量测中的不良数据。然后，依次依据风电机组的静态特征信息和运行状态进行分群，采用基于层次分析的聚类方法确定风电场的动态等值模型。最后，通过实际电网的算例分析验证了所提出方法的有效性。

2021-06-15
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物联网银江（北京）物联网技术有限公司建设项目可行性研究报告

银江股份自设立以来致力于提供城市交通智能化、医疗信息化和建筑智能化领域的行业解决方案,英特尔作为公司的第二大股东,与公司分享其信息资源和成功经验,使公司在所处的三个细分行业中均处于国内领先地位。银江股份属于国家大力扶持的信息技术应用服务业,是“物联网”真正的应用和实践者,公司将以打造“智慧城市”为最终目标。近年来,在巨大市场需求的刺激下,凭借在业务资质、技术和销售等方面的优势,银江股份获得了超过行业平均水平的发展速度,产品在国内的市场占有率稳步提升。

2021-06-15
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基于粒计算的大数据处理-徐计

粒计算似乎是一个全新的概念，基于粒计算的大数据处理必然向着更精细化的方向发展

2021-06-15
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物联网物联网在智能家居方面的发展和应用-毕业论文

近年来，随着技术及方案的成熟，数字经济蓬勃兴起带动的各产业数字化转型加速，物联网在智能制造、智慧家居、智慧交通等领域的应用场景不断增加，且日趋成熟。 2021年，随着“新基建加速”的持续推动，工业互联网加速建设，既为数字技术创新、落地应用提供了好的政策及发展环境，其成果也进一步推动数字技术的创新及应用，形成良性循环。

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物联网方案楼宇及停车场物联管理系统方案

现如今房地产行业开始逐步进入利润常态化的后房地产时代，为寻求新的利润增长点，地产公司开始将注意力转向物业管理，尝试通过建设移动信息化的智慧型社区，来改造传统的物业管理模式，并借助智慧社区的平台来引入社区周边的民生服务和商家服务，既方便了社区居民的生活，又大大增加了地产公司和物业管理企业的竞争力和品牌效应，创造新的增值收益模式。

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物联网农业物联网及生猪标准化养殖产业化项目可行性研究报告

如今，几乎每个人都在谈论精准农业，但如果没有物联网，我们将难以将其实现。而得益于人工智能的普及，生猪养殖领域也逐渐兴起了智能化、数字化的养殖新模式，这为物联网在生猪养殖方面的应用奠定了一定的技术基础。物联网可以通过连接其他技术，让在猪场的机器人和传感器进行数据传输，也可以让机器在出现故障时提醒养殖人员，同时对猪场环境进行智能的控制，在生猪养殖领域发挥着越来越重要的作用。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。