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基于开源硬件的智能家居系统的设计与实现

随着社会经济的飞速发展,科学技术的不断进步,智能家居行业也逐步发展。目前,智能家居产品有功耗大、安全性不足和价格昂贵的劣势,因此该系统的设计目标是设计低成本、低功耗的智能家居系统。文中主要研究一种基于开源硬件 Arduino的智能家居系统,利用 Arduino UNO 作为主控制器结合基于 ZigBee无线通信技术的 XBee模块、基于 WiFi技术的 esp8266模块来实现对家居环境中的照明设备、家用电器设备以及安防监控设备的控制。文中设计的系统是一种低功耗、低成本、安全可靠的智能家居系统。

  • 2021-06-18
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【精品】百度零售大数据智能平台整体解决方案

随着信息图表和大数据的爆炸,地图是不只是地理了。他们可以告诉我们各种东西对人类经验。国家地理频道的新系列大图片采用卡尔佩恩是让大家找到意想不到的-在这两个世界在大型和我们自己的后院,由捣鼓数字和寻找新的方式来可视化数据揭示现实-有时令人惊讶。主持人和制片人卡尔佩恩走在旅途观众了解的东西如金钱,性生活,饮食,运动和犯罪如何影响我们的日常生活。探索以及从信息库和数据分析信息图表中,我们探讨通过新的数据,信息的创造性思维的映射不同的主题,并深入与引人入胜的人物的故事

  • 2021-06-18
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基于MicroPython的智能家居实验平台设计

为了更好地实现家居的智能化,方便于物联网技术课程的实践教学,该文基于 MicroPython 设计了一种智能家居数据采集与控制实验平台。该平台采用 TI CC3200 作为工作节点,通过微信公众号和 OneNet 获取平台采集的数据,并在云服务器中进行判断和相应处理,实现了智能家居数据采集与控制功能。实验测试结果表明:实验平台运行稳定,具有较好的人机交互体验,能方便应用于实践教学。

  • 2021-06-18
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制造企业服务化转型中数字化资源的角色及其战略价值研究

联网、云计算等新一代数字化技术的应用能够促进制造企业的服务化创新,从而成为驱动制造企业服务化转型的新动力。数字化技术能否真正为服务化转型企业创造竞争优势取决于能否形成有战略价值的数字化资源。基于VRIN分析框架对数字化资源进行战略价值分析表明.单独的数字化资源为服务化转型制造企业创造可持续竞争优势的潜力非常有限.数字化资源和数字化能力的组合才具备高战略价值。制造企业必须运用系统和协同方法对数字化资源进行高效的战略性开发。

  • 2021-06-18
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基于战略匹配成熟度的企业大数据战略实施研究

通过引入战略匹配成熟度概念,构建了企业大数据建设及应用水平提升路径的系统动力学模型,并对企业大数据建设及应用水平提升路径和关键影响因素作用进行了模拟。利用模拟结果对企业大数据战略实施评价,总结企业大数据战略在不同周期、不同成熟度级别的关键过程域和目标,确定不同级别贡献度指标,并对企业整个大数据体系进行关键元素分析,让企业能更清晰地知道自身当前大数据建设及应用水平所处的发展位置及改进方法,从而保证大数据战略与企业战略的良好匹配,特别是为后疫情时代企业的大数据建设和应用水平的快速科学提升提供了规范的理论和实证解释。

  • 2021-06-18
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物联网(手机)PPT

乐途公司强化以人为中心。文化以人群为载体,人是文化生成的第一要素。企业文化中的人不仅仅是指企业家、管理者,应该包括企业的全体职工。企业文化建设中要强调关心人、尊重人、理解人、和信任人。企业团体意识的形成,首先是企业的全体成员有共同的价值观念,有一致的奋斗目标,才能形成向心力,才能成为一个具有战斗力的整体。

  • 2021-06-18
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窄带物联网NBIOT简要介绍

LPWA ( Low Power Wide Area,低功耗广覆盖)类业各∶物联网世界存在量的传感类、控制类连接需求,这些连接速率要求很低,但对功耗和成本常敏感,且分布很广、海量,现有3G/4G技术从成本上法满需求;目前2G虽然已在承担部分对功耗要求相对不的业务需求,但明显还有量需求法满,也不是长期发展的口案。

  • 2021-06-18
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物联智能会议室解决方案

结合全系列高清智能协作终端,为企业提供全场景云端协同的智能会议室升级方案。通过专业的音视频会议、智能白板协作、多屏互动信息无缝流转、无处不在的AI,满足企业本地白板协作、多终端内容共享、跨地域视频会议和数据共享、跨企业沟通协作、会议室和移动会议融合互通、企业信息发布等全场景沟通协作需求。

  • 2021-06-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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