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基于大数据思维的情报学科发展道路探究

基于大数据思维的情报学科发展道路探究

  • 2021-06-21
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【精品】2020互联网+制造行业分析报告

本报告互联网+制造的调研分析过程采用定性和定量研究结合。用户数据实,特定群体严格抽样,关联分析等调研方法,使用相关分析,交互分析,回归分析等方法得出研究结果,并根据数据结果和相关信息做出相应的判断和预测。

  • 2021-06-21
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一种工业互联网用存储设备

本实用新型公开了一种工业互联网用存储 设备,包括:一侧设有开口的收纳框、设备本体、 收纳组件以及散热组件,所述收纳组件安装在收 纳框内部,所述设备本体滑动安装在收纳组件内 部,所述设备本体尾端安装有输入端口,所述散 热组件安装在收纳框底端。本实用新型利用收纳 框可对设备本体进行外部防护处理,避免设备本 体受到外界挤压发生损伤的状况,利用散热风扇 可快速的将收纳框底端一号散热区将热量输送 出收纳框外部,在收纳框内外气压差的状况下, 可同步的将外界新鲜气体经过收纳框顶端一号 散热区、收纳腔顶端二号散热区将新鲜气体均匀 输送至收纳腔内部对设备本体进行降温,实现了 收纳腔内外气体的快速循环工作,同时整体散热 接触面广。

  • 2021-06-21
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大数据时代_地质学的挑战与机遇

大数据时代_地质学的挑战与机遇,我们如何迎来地理学大发展

  • 2021-06-21
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大数据与美学新思维

大数据改变了科学和认识的范式,同时也对传统美学产生冲击和影响。 首先是关联思维和计算思维的 结合。 大数据在人工智能艺术中的应用,说明艺术中的关联思维可以被算法所表示。 其次是全面性认 识与小样本方法的融合。 全面的数据带来了客观性,使得艺术从专家驱动走向了观众和流量驱动,而 人类在小数据限制下的“隐喻-联想”能力,也为实现人工智能的“大任务”提供了可能。 最后,大数据 技术还可以融合静态思维和动态思维、定性分析和定量分析、理性认识和感性认识等。 但是,我们也要 警惕“数据中心主义”和“数据霸权”,防止大数据造成的审美同一化。 我们应该提升人们的“数据素 养”,用“审美理性”来限制和引导大数据技术的发展。

  • 2021-06-21
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大数据与金融应用的几点思考

近年来,随着金融业务的不断发展,金融机构拥有海量数据,而且数据量的积累呈爆发式增长,促使 许多金融机构开始推进大数据战略。随着大数据技术应用的日趋深入,以及数据处理和分析能力不断提升,金融机 构将会迎来全新的发展机遇,同时,这也为大数据应用的金融监管带来挑战。本文就此提出若干监管建议,包括进 一步完善大数据的相关法律法规、建立统一或可兼容的金融业大数据应用平台、构建金融业大数据应用的安全保 护机制等。

  • 2021-06-21
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基于文献计量可视化的中外“建筑信息模型 大数据”研究现状对比

筑信息模型(building inf0瑚ation rnodeling,BIM)与大数据集成应用为项目智慧化管理提供新方法,该领域近年来深受中外学者关注。为了更全面了解该领域的研究情况,以web of science数据库研究类文献及中国知网数据库期刊文献作为数据来源,运用文献计量可视化方法,以citespace、ucinet软件为分析工具,梳理2014—2019年期间发表的文献,绘制可视化知识图谱,从研究热点、研究演进趋势两个方面进行分析。结果表明:中外“BIM+大数据”集成研究各有所侧重点,以智能管理和智慧决策为目标,深度集成物联网、云计算、人工智能等新兴技术,服务于智慧城市建设与智慧建造的发展是未来研究趋势。

  • 2021-06-21
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炫酷科技感互联网区块链白皮书动态PPT

许可区块链(私有区块链)可在属于不同集团的银行间实现,只需一个储备金账户,即可达成支付的全网区块链平台结构。关键优势在于跨界支付可摆脱关联银行的参与,节省了中间交易方的资本金,而能分配给自身银行业务的资源也增多了。

  • 2021-06-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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