通过互联网来实现借贷的过程就是P2P网络借贷，这一借贷与现实中发生的最大不同是跳出了传统的资金中介的控制，通过互联网使放款个体与借款个体之间直接完成交易。这一借贷方式目前各方面还是比较混乱的，主要是这些平台有的为了不缴纳或少缴纳税款而存在的各种不规范的现象，而且由于这样的平台在税收征管方面地位并不是很明确，所以这方面的收征管还是处于一片混乱的状态。
物联网的定义是通过射频识别（ RFID ）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接, 进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
“大数据杀熟”行为严重损害了消费者权益。相对于传统商业“杀熟”行为． “大数据杀熟”行为更隐蔽．消费者维权更艰难。这种利用算法应用技术损害消费者权益的行为严重违背商业伦理，不仅关乎消费者个人权益，更会影响公共利益，仅凭市场调节难以纠正，需要通过法律进行救济。政府应在遵循辅助性原则的前提下，通过算法应用技术备案、建立“政府一社会”合作规制等制度，用新制度规制新技术。更好地发挥政府在治理“大数据杀熟”行为过程中的作用．保护消费者权益和社会公共利益。
本文运用citespace软件，对中国知网（cNKI）中的2098条大数据背景下管理会计研究的文献进行了分析，构建了文献作者、研究机构以及关键词分布的知识图谱。研究表明：部分企业，尤其是中小型企业在管理会计中对大数据的运用认知还处于较低的层面，对于大数据的理解也不全面；大数据下管理会计研究学者分布较为松散，基于该研究编写的文献达5篇以上的学者仅有3人；从发表机构看，哈尔滨商业大学、重庆理工大学、安徽财经大学的研究成果最多，有些机构则还没有开始这方面的研究；大数据背景下的管理会计研究已经是研究热点，基金项目众多，高质量的成果也较多。
能源互联网是能源发展的必然趋势。文中从电力市场交易运营数字化转型升级的愿景出发，结合电力市场的数据形态,探讨了大数据采集存储、分析处理以及数据展现等方面的关键技术。提出以“云计算+大中台”的技术路径实现电力市场业务中台、大数据中台、人工智能中台的整合架构体系，并基于能源互联网背景下的电力市场交易业务分析，阐述了电力市场大数据应用的若干业务场景。
一个PPT中往往包含多个部分,在不同内容之间如果没有过渡页, ,则内容之间缺少衔接,容易显得突兀,不利于观众接受。而恰当的过渡页则可以起到承上启下的作用。不仅仅是PPT，一般的书籍、杂志都会有过渡页,或者前者正是借鉴于后者。
云计算的整体架构是建立在由多台计算机或其它硬件设备构成的网络环境中，以按需服务的方式根据不同用户的个性化需求推多层次的服务。
浙江移动主承建的“百万农民信箱工程”，自建成至今已拥有261.5万户注册用户，建立农机、粮油等5大专业平台和28个农产品供求专场，累计发送信件27亿封，短信25.9亿条，日点击量200万次。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。
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