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教师信息技术能力培训新模式探究_基于_互联网____大数据_思维_袁磊

现有的信息技术培训模式无论是否以网络为载体都仍受传统培训思维影响,不能完全契合国家对教 育信息化发展的总规划,教师信息技术能力培训亟需新模式,“互联网+”战略的提出以及“大数据”的全面发 展,为教师信息技术能力培训带来了新的思路和发展方向。该文首先介绍了“互联网+”与“大数据”,并对现 存的几类教师信息技术能力培训模式进行分析,其次根据“互联网+”与“大数据”的特点以及现存模式的利 弊,提出使优势整合并最大程度解决原有模式弊端的全新模式,最后对新模式的实际应用并总结其优势,旨在全 面提升教师信息术能力培训的效果,使培训可以提供更加智能的个性化学习并惠及到各类教师群体。

  • 2021-06-21
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基于人工智能技术和互联网的数学个性化学习模式以及教学策略应用实验研究报告

当前,人工智能、互联网+、线上教学等已经全面进入中小学课堂,各学 科教学也积极探索、总结人工智能和互联网对学科教学的正向促进作用。通过有 目的有计划有督促地实施,培养学生合作、探究意识、创新能力,培养学生的良 好学习习惯和学习自律性,提高教学效率。本文以初一年级为例,初步探索了人 工智能技术和互联网对学生数学个性化学习的影响。

  • 2021-06-21
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人工智能时代的学术期刊数字化传播

计基于人工智能技术的学术期刊传播平台,提升中国学术期刊的传播效果。【方法】梳理人工智能技术 在学术期刊传播中的应用现状,归纳其在学术期刊传播中应用的优势和存在的问题,在此基础上勾勒基于人工智能技术的 中国学术期刊传播平台,并结合实例检验平台的创新性和可能遇到的困雉。【结果】与国内领军产品相比,运用人工智能技 术的学术期刊传播平台在内容开发、内容聚合、内容分发、增值服务与社群建设等方面的应用对象更广泛、效果更理想、功能 更丰富。【结论】人工智能技术应用于学术期刊传播,不仅可以深度开发文献、识别读者需求、优化内容分发、助力学者科 研、提升传播效果、解析并反馈传播效果,还有助于建设学术共同体,为学界提供良好的学术交流环境。

  • 2021-06-21
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AI技术在传媒领域的应用研究--以人工智能主播为例

未来的传媒业将会如何发展,如何创新,是传媒业界和学界共同关注的焦点, 近年,人工智能多次运用于播音主持领域,备受国内外媒体的关注,人工智能主 播还在不断地更新迭代,正在逐步取代很多简单且重复性很高的工作,传媒业界 和学术界都在担心人工智能主播是否会取代播音主持这一专业,无论是电视、广 播等传统媒体还是网络、移动客户端为主流的新媒体,都在积极的引进新技术, 人工智能主播的大力发展与全面应用,将为媒体行业带来新的挑战与机遇,由于 人工智能主播自身的特点,在未来的应用必定是前景广阔的

  • 2021-06-21
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论机器人新闻对数据新闻的超越及其局限

计算机技术、 互联网技术的发展, 大数据时代的到来, 使数据新闻应运而生; 自然语言生成 技术的进步, 又在数据新闻的基础上进一步发展出机器人新闻。 机器人新闻作为 “数据新闻+自然语言生 成技术” , 在某种意义上是对数据新闻的一种 “补救” , 它实现了新闻生产从半自动化到自动化、 从低效 率到高效率的超越; 但是作为一种新的新闻报道方式和传播手段, 机器人新闻并不完美, 它因以 “数据” 为基础和核心内容而在报道题材方面受到局限, 因以人工智能技术为核心技术而在可读性、 报道深度等方 面存在不足

  • 2021-06-21
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论人工智能对视听信息传播的影响

本文通过对国内外人工智能在传媒领域的实践应用进行总结和归纳,得出以 上影响。在视听信息传播的过程中从传者、媒介、把关人、受者等传统传播学概 念进行了拓展,人工智能的出现使得这些概念的边界逐渐被打破,每个人以及每 个人工智能运算的环节都是传播者、媒介、把关人和受者。在此基础上当然对传 播的渠道及传播的效果也产生颠覆性影响。当然在机会面前挑战也是并存的,面 对庞杂的网络信息,如何减少不良信息的影响,如何保障数据的安全与垄断,都 是本文提出并讨论的焦点。

  • 2021-06-21
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大数据视域下高校数据治理优化路径研究_周炜

大数据背景下,高校信息化建设进入了一个新的发展阶段,如何全面提升数据质量、高效整合数据资源、快速形成数据资产、创新深化数据应用更好地服务于高校的精准管理和科学决策是亟需解决的现实问题。开展数据治理是提升数据管理和应用能力的有效途经,文章在阐述高校数据治理内涵和实施意义的基础上,采用问卷调查法对当前国内高校数据治理机构设置及职能定位进行调查分析,归纳总结了四类数据治理牵头部门的主要功能以及国内高校在实施数据治理时普遍面临的五个问题。从数据全生命周期管理的角度提出了高校数据治理框架,并在此基础上构建了优化数据治理实施路径四要素模型,从体制机制、统一数据平台、数据标准、队伍建设四个维度就高校如何高效实施数据治理进行了探讨,对推动高校数据治理工作进一步发展具有借鉴和参考作用。

  • 2021-06-21
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互联网与大数据

积极发挥“互联网 +”和“大数据×”效应,一方面治 理主体可以借助云计算、大数据、物联网等技术有 效、精准、及时地进行国家治理;另一方面,国家治 理问题往往涉及多个部门机构、多个行业,这必然 要求打破科层制壁垒、拆除纵向层级限制的藩篱, 实现快速有效的协同治理。而“互联网 +”与国家协 同治理具有同构性,因而能够极大地拓宽各个治理 主体之间交流和沟通的渠道,打破时间和空间的限 制,按照民主协商的总要求,在政治、经济、社会、文 化、生态等领域,建立健全多主体协商机制,疏通利 益表达渠道,扩大民主参与,促进社会公平发展。

  • 2021-06-21
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