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基于大数据的煤矿水害远程监测预警系统研究

在充分挖掘煤矿地质与水文地质资料的基础上,分析煤矿主要突水模式及影响突水关键因素,与煤矿水害 动态实时监测数据相结合,依托云计算和大数据技术建设水文地质数据库,基于现有煤矿水害监测技术,进行煤矿 水害监测预警系统总体设计。 结合大数据技术,研发系统功能模块,实现煤矿水害监测预警系统。 系统应用表明, 该系统功能完备,界面友好,能充分利用实时监测数据,快速有效反应实际情况,为煤矿的安全生产提供有力保障。

  • 2021-06-18
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物联智慧用电安全项目可行性分析报告

专注于低压电气安全用电保护系列产品开发、生产和销售,通过自主核心安全用电保护技术融合智慧物联系统引领行业创新发展,构建起了技术层面上的差异化竞争战略,满足了人们对安全与便利生活的美好向往。

  • 2021-06-18
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人工智能算法金融应用评价规范

为全面提升人工智能技术在金融领域应用和管理水平,推动金融与科技深度融合协调发展,中国人民银行制定了《人工智能算法金融应用评价规范》(以下简称《规范》),于近日正式印发。 《规范》针对当前人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质化、模型缺陷等潜在风险问题,建立了人工智能金融应用算法评价框架,从安全性、可解释性、精准性和性能等方面系统化地提出基本要求、评价方法和判定准则,为金融机构加强智能算法应用风险管理提供指引。 《规范》的发布有助于引导金融机构充分发挥人工智能“头雁效应”,加快金融数字化转型步伐,持续推动金融服务更为贴心、更加智慧、更有温度,打造数字经济时代金融创新发展新引擎,助力健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系。

  • 2021-06-18
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6移动互联网时代的营销管理变革

新时代下的营销管理新挑战面对全新且莫测的市场环境,中国电信需要的不仅仅是外部市场的跨越,更要有内部管理的跨越。

  • 2021-06-18
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物联网和车联网34页PPT

车联网是由车辆位置、速度和路线等息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可完成自身环境和状态信息的采集;通过互网技术,所有的车辆可以将自身的各种信传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术这些大量车辆的信息可以被分析和处理,而计算出不通车辆的最佳路线、及时汇报况和安排信号灯周期。

  • 2021-06-18
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移动互联导论项目总结报告

当下,非洲数字经济正处于蓬勃发展阶段。被称为“非洲手机之王”的传音是如何在非洲数字经济的发展过程中,把握数字经济浪潮契机,充分释放发展潜力呢? 依托手机业务,通过硬件布局实现场景延伸,以满足多样化、智能化场景需求,是传音发展的重要逻辑,而更深层次的发展与创新逻辑,可以从传音2020年年报中读出深意。

  • 2021-06-18
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WM-XTN工程机械教员综合管理平台

工程机械制造专业群应适应行业发展的需要,围绕产业链进行构建,围绕核心专业进行各专业的交叉复合.在此基础上,有必要结合创新人才培养模式,建设适应共享型专业群课程体系、构建"对接岗位、分层递进"的实践教学体系、打造优质的教师团队,全面优化专业教学资源配置、提升人才培养质量.

  • 2021-06-18
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7-物联网在制造行业应用经验分享_V1.0

从中国制造业形势看,2013年工业占GDP的37%,装备制造业产值规模突破20万亿元人民币,占全球装备制造业总量的三分之一以上。中国发电设备产量约占全球总量的60%;造船占全球比重的41%;机床占全球比重38%。在500余种工业产品中,中国有220多种产量居世界第一。

  • 2021-06-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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