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全球物联网一周动态分析

实业界对物联网概念的热度远不如资本市场和政府,当前的物联网是以应用为主,而且应用增长有保障的领域多数集中在政府投资相关领域,譬如社保、卫生、安防和交通等方面。

  • 2021-06-22
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无人机辅助的物联网系统中计算资源优化调度研究_赵铖泽

随着物联网与无人机技术的发展与结合,多种多样的网络服务与功能广泛应用于日常生活。与此同时,移动边缘计算技术的提出,也显著提高了物联网中数据计算的效率与系统性能。然而,数据计算处理的时间与系统能耗依然被视为不可忽略的问题。因此,为解决当前无人机支持的物联网系统中数据计算执行时间和能量的过度消耗,提出了联合建模数据卸载决策、数据计算决策和数据传输决策作为一个优化问题,使系统总能耗最小化。由于所提出的问题是一个混合整数非凸问题,需要将其转化为凸问题。在此基础上,提出了基于交替方向乘子算法的方法求解该优化问题。仿真结果表明了在不同系统参数下所提方案的有效性。此外,与其他已有方法相比,所提方案对系统能耗的优化效果更加显著。

  • 2021-06-22
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中国人工智能企业技术效率及其影响因素研究

本文基于中国人工智能上市公司的面板数据, 采用随机前沿分析方法构建超越对数生产 函数模型, 实证测度了中国人工智能企业技术效率及其影响因素。 研究发现: (1) 人工智能企业技术效 率保持了缓慢的增长态势, 技术效率水平还比较低下, 存在较大的增长空间; (2) 人工智能企业技术效 率的变动存在显著的差异, 但这种差距有进一步缩小的趋势; (3) 税收负担和获利能力不足对人工智能 企业技术效率起到了明显的抑制作用, 政府补贴对人工智能企业技术效率的作用效果尚不理想; (4) 资 本结构、 运营能力和企业规模均对提升人工智能企业技术效率产生了积极影响。 最后, 本文提出了促进中 国人工智能企业技术效率提升的政策建议。

  • 2021-06-22
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物联网与智能家居

将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的是让所有的物品都与网络连接在一起,方便识别和管理。

  • 2021-06-22
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物联网与人工智能赋能企业数字化转型

借助物联网不间断地收集生产数据,使用人工智能对产品工艺及质量图像进行识别,并利用机器学习分析数据,可以让生产的速度更快、灵活性更强且效率更高,从而提升产品质量并降低生产成本。

  • 2021-06-22
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智慧城市互联网及GIS的关系

城市中的监控摄像机、传感器、RFID、数据中心、数据挖掘和分析工具、移动和手持设备、电脑和多媒体终端。宽带、无线和移动通信网络以及城市内各先进的感知工具的连接使市民可以远程管理工作和生活。

  • 2021-06-22
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智慧港口-基于物联网和大数据分析的港口智慧水务系统实施和运用

集成基础地理、单元网格、部件和事件等多种数据资源,实现对港区公用设施的数字网格化监管。采用单元网格管理法和设施部件管理法相结合的方式,实现港区管理的信息化、标准化、精细化、动态化,保证运行中出现的问题能够及时发现、及时处理、及时解决,逐步建立沟通快捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及时、运转高效的港区管理和监督长效机制。

  • 2021-06-22
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智慧公厕物联网大数据平台建设综合解决方案公共厕所物联网信息化平台建设方案

智慧环卫公厕综合利用物联网、云计算等技术,对环卫公厕管理所涉及到的人、物、事进行全过程实时管理,提升环卫公厕作业质量,降低环卫公厕运营成本;对城市环卫公厕设计规划及环卫公厕管理模式的合理性进行数字化的评估;通过数字评估垃圾分类实施效果,有效提升垃圾减量化、无害化、资源化程度。

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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