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基于生产大数据的水轮发电机组故障诊断系统

为解决水轮发电机组传统故障诊断技术准确度不足的问题,并实现水轮机故障诊断技术的生产数据融 合。董箐发电厂作为首个水电远程诊断试运行项目,通过建立大数据服务引擎,实现了电厂级全业务、全类型数据 资源集中整合、存储、分析的远程诊断平台,取得了显著的经济效益和应用价值,为向企业级推广大数据分析技术 提供了技术支持。基于生产大数据的设备状态监测故障诊断技术,将有利于电厂专业技术人员及时发现设备运行 中存在的缺陷故障及确定大修目标,降低电力企业检修成本、提高电厂可用系数、延长设备使用寿命、增加发电能 力、确保发供电可靠性等,可以预见,预知性检修这一先进的技术和管理体制必将在我国电力行业中得到越来越多 的推广和应用。

  • 2021-06-23
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富勒FLUX WMS智能仓储管理白皮书(forHUAWEI)

FLUX WMS 系统是富勒自主研发,高度产品化的仓储管理系统。 FLUX WMS 系统,涵盖仓库全业务需求,智能化作业指导,优化的作业流程和策略。 FLUX WMS 已广泛应用于时尚、零售、制造业、医药、电商、冷链和第三方物流企业等 行业,并已成为各行业领导企业的首选,在全球 20 个国家、2200 多个物流中心都使用了 FLUX 解决方案。

  • 2021-06-23
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基于智慧大脑的图书馆智慧空间架构研究

智慧空间是图书馆空间未来的发展形态,文章对智慧空间、智慧大脑的相关概念和研究实践进展进行了梳理,归纳并提出了图书馆空间管理服务、空间导航服务、空间交互服务、多媒体管理服务、运维管理服务五维视角图书馆智慧空间应用场景。同时,基于业务驱动和技术驱动,遵循顶层设计原则,提出智慧大脑驱动的五层智慧空间架构设计模型,可为图书馆智慧空间建设提供参考。

  • 2021-06-23
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智慧课堂中的数据应用理路与策略设计

数据正在成为推动教学创新的关键性力量,智慧课堂为全维度、全流程教学数据的采集提供了便利条件。为解决智慧课堂实践中存在的数据应用思路不清、数据价值难以有效发挥的现实问题,智慧课堂数据应用应有基本理路,即坚持“数据唯有应用才能产生价值,数据价值具有衰减性”的基本理念,采用“教学目标导向”和“教学数据导向”相结合的应用模式。智慧课堂数据应用有五种典型场景:精心备课、精细授导、精准评价、精益辅导、高效教研;有三个特征:数据的全维度化与全流程化,数据分析结果的即时反馈,高度关注学生的学习投入状态。另外,智慧课堂数据应用要实施四项关键策略:高度重视多模态数据采集与分析,提升数据应用的科学性;高度重视数据的即时反馈,提升数据应用的时效性;高度重视学生的学习投入,提升数据应用的多样性;高度重视数据的隐私保护,提升数据应用的安全性。如此能够提升智慧课堂的数据应用价值,推进数据驱动的教学创新与变革。

  • 2021-06-23
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智慧绿色校园的研究进展及实践应用分析

随着人工智能、大数据、云计算、物联网技术的发展与普及,智慧技术影响着城市发展的各个方面。作为智慧城市重要组成部分,智慧技术与绿色理念相结合的智慧绿色校园,成为研究与实践的前沿。运用文献计量法对国内外相关研究进行分析,梳理智慧绿色校园的基本概念与应用层面,分析智慧技术在整体策略制定、运营管理、空间规划设计方面的应用潜力。在绿色校园目标下,智慧绿色校园的应用场景正在不断被拓展;而进一步发挥校园的科研优势、建立合理的全流程运用与反馈机制、提升使用者的参与性,将进一步促进智慧绿色校园良性发展。

  • 2021-06-23
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5G智慧港口行业应用安全解决方案

技术在港口行业的推广应用是建设智慧港口的重要内容和必由之路.如何保障智慧港口的安全成为急需解决的重要问题.介绍5G在智慧港口的典型业务场景,分析了安全需求,提出了一种覆盖云网边端的全方位的安全防护方案,可为5G在智慧港口行业落地应用中提供技术参考.

  • 2021-06-23
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全龄友好社区的_场景化_设计策略研究_——以中部某市老旧小区连片改造设计为例

通过对生活场景的模拟分析,更加立体地解读小区居民生活状况,精准把握生活痛点,从而更有针对性地进行设施配置,这是“场景化”设计全龄友好社区的精髓。以中部某市老旧小区连片改造为例,通过问卷调研、座谈访谈、需求卡片、场景模拟等方式,总结片区现状空间主导人群的日常行为与活动空间,绘制现状人群空间行为分析图、人群空间设施需求注记图、现状居民生活场景模拟图和居民需求统计信息表等。形成“三图一表”工作模式并进行人群刻画和需求模拟,提出“全龄共舞台”的设计目标,针对性安排集中设施点、口袋便民点、智慧交互点和特色品质点4类配套设施,塑造10大规划生活场景,以期丰富全龄友好社区设计的实证经验,为中观以下尺度的规划设计和改造更新类项目提供参考。

  • 2021-06-23
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基于Cesium的智慧园区三维可视化系统设计与实现

为实现对园区内部强弱电信息的实时监控,基于 Cesium 的智慧园区三维可视化系统及开源WebGIS 软件中的 Cesium 技术对二三维一体化的 GIS 智慧园区系统的设计与实现进行了研究讨论。该系统采用标准 B/S架构,利用 MySQL数据库解决了三维模型的属性数据、空间数据以及模型存储问题,同时采用 HTML、Java、CSS、Ajax、Echarts等编程技术,实现了三维模型数据处理、场景漫游、园区信息展示、平台查询等功能。实际应用表明,该系统对智慧园区内强弱电信息的监控效果显著,能有效推动智慧城市的发展,并为其提供新的研究思路

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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