电转氢技术融入分布式智慧能源的应用模式研讨

从电转氢技术融入智慧能源的应用趋势和方式入手，聚焦其与分布式智慧能源系统融合应用的模式和关键点，并结合应用场景对现有欧美实际案例进行梳理与分析研究。同时，研判电转氢技术应用潜力与阻碍。

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赛迪智库数据安全治理白皮书35页

面对数据安全威胁日益严峻的态势，着力解决数据安全领域的突出问题，有效提升数据安全治理能力迫在眉睫。然而，由于数字技术促使数据应用场景和参与主体日益多样化，数据安全的外延不断扩展，数据安全治理面临多重棘手困境。为此，本白皮书在分析我国数据安全风险、治理现状、治理困境的基础上，从政策、监管、产业生态建设、国际合作等方面提出综合解决路径。

2021-06-23
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公共服务领域运用大数据的风险分析

[目的/ 意义] 平稳推进大数据在公共服务领域的应用, 有必要明确其潜在风险, 在保证价值理性的基础上增强大数据工具理性。 [方法/ 过程] 运用理论建构的方法, 大数据在公共服务领域遵循 “数据收集— 数据分析—数据应用—数据公开” 的应用循环, 从成本精准、受众精准、效果精准 3 个维度, 分析大数据引入公共服务领域存在的数据收集质量难以保证、数据分析结果难以把控、数据应用效果难尽人意、数据公开带来衍生问题等潜在风险。 [结果/ 结论] 旨在为公共服务领域理性运用大数据工具提供借鉴。

2021-06-23
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TW-IoT物联网平台总体方案V1.0

近年来，品牌由扩容式竞争向挤压式竞争转变，如何提升品牌竞争力，正全力推进精益生产，围绕精益生产要素，充分发挥先进技术装备、先进控制系统的作用和效率，在生产制造环节，有效提升精益管理能力，强化成本控制意识，持续降低产品在制过程中的资源消耗与浪费，持续促进公司降本增效提质,提升竞争力。

2021-06-23
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智慧城市教育公共服务数据治理研究

以数据治理推动教育公共服务体系变革、提升教育质量和效率，是智能时代城市建设的重要发展方向。本研究尝试回答了智慧城市教育公共服务数据治理中的三个基本问题：数据治理的核心主体是什么，治理理念是什么，以及数据治理面临哪些问题。研究提出智慧城市教育公共服务数据治理体系的构建涉及人、环境、技术三个主体，进而指出“以人为本”的城市规划与设计、城市智慧学习环境以及基于“块数据”的大数据治理技术是构建智慧城市教育公共服务数据治理体系的基础主体。在城市复杂系统的作用下，本研究确定了智慧城市教育公共服务数据治理理念的内涵与外延：以推动“数字孪生”城市建设为基本方向，聚焦于人类发展层面、需求供给层面、运转机理层面的核心发展问题。最后，研究分析了智慧城市教育公共服务数据治理中的基本问题，包括当前数据层面的问题、数据治理中的干系人、应用场景、数据收集与处理、数据标准与管理、保障机制建设等。

2021-06-23
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边缘计算网关eCube-A产品概述

边缘计算网关eCube-A产品是eCube系列中支持AI计算的一款产品，是面向IoT领域，助力IoT行业实现数字化转型而重磅推出的新一代产品。边缘计算网关eCube-A主打5G+AI特性，拥有强劲的边缘计算能力，分担部署在云端的计算资源，承载边缘侧AI算法的推理与应用，在物联网边缘节点实现数据优化、实时响应、敏捷连接、模型分析等业务，使5G时代下的数字化物联网更进一步。eCube系列可以广泛应用于各种物联网领域，比如智能电网，智慧城市，智慧楼宇等

2021-06-23
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基于CIM智慧城市的规划

文章对基于CIM智慧城市的规划领域进行研究，指出目前CIM仍停留在BIM和GIS阶段。通过对CIM应用场景的调研，阐述在基于CIM的智慧城市业态下，如何能够更好的开展“智慧城市”规划，以提升城市规划水平。文章指出，把智能化手段融入到传统城市规划的过程中，应把CIM相关内容（BIM、GIS和IOT）与AI、大数据和云计算等技术相结合，在多场景下对规划方案优选，实现规划精准、要素全面、场景真实的规划效果。还提出CIM不仅应用在智慧城市的规划建筑行业，还覆盖政务服务、城市治理、公共服务、产业经济等多个智慧城市的其他领域，通过基于CIM的智慧城市相关规划手段，可加快智慧城市向前演进的速度。

2021-06-23
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诚达机床管家云平台

设备管理平台采用B/S架构，将设备数据通过设备采集器CYLINK-BOX统一传送到云平台，达到： 1.网页后台管理平台 2.手机监控APP客户端 3.手机监控APP管理端

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。