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基于物联网的污水处理智能监控系统

针对我国污水处理厂运行效率低、缺乏有效监管及运行模式粗放等现状,设计了基于物联网的污水处理智能监控系统。该系统从感知层、网络层和应用层3个层面进行构建提出污水处理智能监控系统方案,详细探讨了监控系统的主要内容和各项关键技术。可为污水处理厂的运行和管理提供完善的数字化解决方案污水处理能力和效率均可得到明显提升。

  • 2021-06-21
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工业物联网应用的探索

工业物联网应用的探索

  • 2021-06-21
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大数据背景下的高校就业信息管理系统构建_况茜

以准确分析高校就业信息为目的,构建大数据背景下的高校就业信息管理系统。利用MDD方法通过项目确认、需求分析、设计规划、系统构建开发系统,利用公共信息服务模块将就业公共信息服务提供给用户,利用求职招聘模块实现高校、毕业生与用人单位之间的交互,利用决策树算法挖掘高校就业信息中隐藏的规律,向用户提供相应服务,并利用双重熵均值优化决策树算法解决过度拟合问题,就业指导与创业教育模块向高校就业指导与创业教育提供网络辅助技术。应用测试结果显示该系统开发过程具有较高成熟度,就业信息分析结果误差小。

  • 2021-06-21
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一种基于时空大数据的索引模型

随着天地空海一体化对地观测网络的完善和物联网技术的发展,具有时 空特性的数据来源不断丰富,体量不断增大。如何快速有效的实现海量时空数 据的统一组织和检索进而形成数据共享服务能力尤为关键。本文针对时空大数 据在底层数据组织管理和查询效率方面的问题,设计了一种基于时空数据的多 尺度数据组织与索引方法。首先采用一种基于空间金字塔的模糊聚类算法,利 用空间位置的连通性实现不同尺度下的数据分类,通过时空特征描述子建立不 同尺度下的数据时空关联;然后提取时空属性对已分类数据集构建一种面向时 间、空间、目标的索引模型,解决了时空数据尤其是大规模影像数据的联合检 索的效率问题。最后,引用两类常用的时空数据类型分别构建分类和索引模型, 验证了方法的可行性和通用性。实验结果表明,本文提出的方法大幅提高了时 空大数据的综合检索效率,扩展了数据共享服务模式,具有较高的应用价值。

  • 2021-06-21
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面向大数据处理的数据流编程模型和工具综述

利用大数据计算平台对大量的静态数据进行数据挖掘和智能分析助推了大数据和人工智能应用的落地。在面 临互联网、物联网产生的日益庞大的实时动态数据的处理需求时,数据流计算被逐步引入目前的一些大数据 处理平台中。针对数据流的编程模型,比较了传统软件工程的面向数据流的分析和设计方法与目前针对大数 据处理平台的数据流编程模型提供的结构定义和模型参考,分析了两者的差异和不足,总结了数据流编程模 型的主要特征和关键要素。分析了目前数据流编程的主要方式以及与主流编程工具的结合,针对大数据处理 的数据流计算业务需求,给出了可视化数据流编程工具的基本框架和编程模式。

  • 2021-06-21
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面向政府治理大数据的高性能计算系统

大数据处理系统是未来社会的基础设施之一。政府治理场景下的大数据处理任务具有多域异构、多主体等特 点,因此需要针对性地进行研究设计。从应用需求出发,分析各类政府治理场景对大数据处理技术提出的挑 战,梳理大数据分布并行处理的关键技术,包括数据存储管理、计算平台、关键算法等,调研总结相关技术的 研究现状,并提出面向政府治理大数据的高性能计算系统的技术框架,分析讨论不同技术路线的优劣。最后 展望相关技术的未来发展趋势。

  • 2021-06-21
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基于matlab大数据技术的油田压裂井产能预测模型

技术多元线性回归,在 Tall 数组框架的基础上,建立了优化后的压力井产能预测模型;将该模型运用于 压裂井产能预测,并开展了预测模型的准确度分析,通过预测模型的准确性分析后证明模型具有较强的准确性,预测结果与实际结果的相对误差小于 5%。同时研究表明,利用 matlab 大数据技术能准确预测油田 压裂井产能,且实现过程较简单,实用,突破了预测模型的传统模式,易于现场应用,该建模方法也可推 广应用于其他油田进行产能分析。

  • 2021-06-21
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TX3251物联网消防模块说明方案

多数重点单位,行业单位,小区以及园区等消防监管系统还是传统消防中前端传感器+后端报警主机的监管模式,没有联网监管,信息化程度比较低,在报警信息的共享和多方监管应用上远远不够。

  • 2021-06-21
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党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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