大数据背景下提升财政支出绩效评价数据质量的路径研究

数字社会、数字政府建设是提升我国国家治理现代化水平的重要抓手，而数据质量则是数字社会、数字政府建设的基础工程。作为国家治理体系和治理能力现代化重要组成部分的预算绩效管理，则饱受绩效数据质量的困扰。在小数据模式的主导下，绩效数据在真实性、共享性、多元性和智能化方面存在缺陷，削弱了财政支出绩效评价结果的公信力。海量大数据的多元性、客观性、实时性和连续性特征及其算法技术，有助于提升财政绩效数据的公信力和解释力，并为提高数据质量提供新的思路。大数据可以循整合跨部门数据和社会数据的密度路径，集聚与挖掘历史数据的长度路径，关联与对比技术数据、管理数据、主体数据的宽度路径，以及拓展全生命周期数据与随机数据的深度路径来提升绩效数据质量。为发挥数字化治理在提高国家治理现代化水平中的作用，应该加强数据质量建设与管理的顶层设计，依托大数据思维与技术，在制度规范、组织架构、管理机制和技术方法上着力提升数据质量。

2021-06-21
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甘肃省大数据推动政府社会治理体系与治理能力现代化中的问题与对策研究

大数据在推动政府社会治理体系与治理能力现代化建设方面发挥着重要的作用，甘肃省大数据推动政府社会治理体系与治理能力现代化方面存在六方面的问题，一是统筹规划与管理机构缺失，二是统一的社会综合治理大数据平台系统空缺，三是大数据治理的信息储存、传输、共享与安保问题突出，四是大数据治理创新的资金投入不足且使用分散，五是共建共治共享的大数据治理格局尚待形成，六是大数据治理的领域扩张与应用开发滞后且建设模式不明，从上述六方面入手解决问题，是优化政府社会治理体系和提高政府社会治理能力的必由之路

2021-06-21
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大数据、晚期资本主义与全球正义

大数据作为一种新现象,引发了许多亟须解决的新问题,但这并不意味着我们不能通过改造旧的理论分析进路而对之加以剖析和尝试解决。重要的是,就大数据的外部运用而言,它应该是政治哲学与社会哲学的研究对象。首先我们要将之放在一个晚期资本主义的语境下进行思考,大数据问题并不单纯只是传统意义上个人与国家之间的对立与制衡,甚至个人会依靠国家与各种大经济体、跨国企业（资本势力）进行对抗与制衡。此外,面对大数据的高度流动性、各国在具体能力上的明显差别性以及全球治理体系建设上的严重滞后性,也非常有必要将之同时置于全球正义视角下加以审视。

2021-06-21
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基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析

为提升城市交通治理水平，基于大数据技术获取广州市 62 个交通分区的拥堵指数、人口密度、就业密度、职住平衡率等 9 个指标数据，采取归纳法将各指标归纳为设施不便利程度、人口岗位综合密度、对外分布影响因子、过境交通因子四大综合指标，利用 SPSS 软件分析交通拥堵指数与四大综合指标的关联性。结果表明，交通设施越不便利、人口岗位综合密度越高、对外分布影响因子越大、过境交通因子越大均会引起交通拥堵指数的增加。根据关联性分析，提出提升交通供给与用地的匹配性、加强城市规划拉开空间结构、依靠交通复合走廊形成走廊职住平衡、优化交通系统网络结构提高整体效能 4 个方面的策略

2021-06-21
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医学科学数据共享与使用的伦理要求和管理规范（十）大数据产权认定解决方案的建议

数据产权及其归属的认定是数据共享应用权益分配的依据,是可持续数据共享亟待解决的重要问题。目前,针对医学数据,特别是医学大数据缺乏公认的适当的产权认定解决方案。认为大数据具备了商品和产权属性。提出在现有知识产权（包括知识产权）法律框架下,医学大数据产权认定和归属的潜在解决方案。建议通过法律明确规定个人数据所有权和整合数据所有权。进而,通过细则为大数据的相应产权提出界定或授权条件。对于医学大数据,在产权认定和法律规制中应考虑伦理因素,使个人利益与社会公益达到平衡

2021-06-21
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医学科学数据共享与使用的伦理要求和管理规范（十一）重大传染病数据共享应用挑战和潜在审核方案

重大传染病数据的共享应用对疫情防控和预防研究具有重要价值。数据访问的伦理治理和数据安全等监管框架落后于技术。公共卫生伦理学能够为审查实践提供一定的原则支撑，但是无法解决重大传染病的特殊问题。需要针对挑战探索潜在解决方案。重大传染病数据应用于科学研究的共享和再利用应该由数据访问审查委员会审核。应该对符合伦理要求、数据安全和产权等进行全面审核。疫情期间和疫情结束后的审核内容应各有所侧重。应设定促进和加速疫情严重期间审查的程序。但是，必须对一些潜在重大风险和伦理问题进行评估和审核。

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2020互联网公关行业市场调研分析报告

互联网公关行业持续需求火热，资本利好互联网公关领域，行业发展长期向好。下游行业交易规模增长，为互联网公关行业提供新的发展动力。

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大数据日志安全分析之路

这几年，各个互联网大厂的安全部门都开始自己做数据分析（各种日志，流量等数据），一方面是从数据分析得到安全情报本来就是一个切实可行的策略，另一方面，企业的数据越来越多，各种开源的数据处理框架和技术也越来越成熟，这使得自主建设日志分析系统已经成为很多企业的安全部门之前想做现在可以做的一件事情，这个主题将介绍平安壹钱包的大数据日志分析之路，包括背景，数据采集，数据格式化，缓存和输出，实时计算，安全策略，结果处理（存储和展示）的一些经验分享

2021-06-21
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