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大数据环境下上海创新交通综合管理的实践与探索(PPT34页)

通过解译,将全市28类用地细分到23万个单位,同时结合房地管理中心房屋建筑信息库、测院数据进行建筑量的校核,得到全市细分为13类的建筑量,是分析人口岗位布局、交通与用地发展的重要基础数据。

  • 2021-06-23
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大数据及机器视觉人工智能在冲压生产的应用方案

通过建设大数据平台实现对工厂冲压车间的所有设备、模具、材料、制造过程数据、质检数据的集成、存储与统一管控,并借助基于机器学习的数据挖掘、基于机器视觉的智能检测技术,实现对侧围冲压开裂的预测与产品件表面缺陷的智能识别。

  • 2021-06-23
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大数据城市网络安全指数报告

第一章 研究背景与方法 一、 研究背景与意义 二、 研究方法 (一) 指数的构成 (二) 样本的选择 (三) 指数计算原理 (四) GDP 因子 三、 研究的局限性 第二章 中心城市网络安全指数分析 一、 综合网络安全指数分析 二、 政府网络安全指数分析 三、 企业网络安全指数分析 四、 个人网络安全指数分析 第三章 其他城市网络安全指数列表 附录 1 大数据城市网络安全指数算法说明 一、 基础数据指标 二、 指数计算模型 (一) 个人网络安全指数 (二) 企业网络安全指数 (三) 政府网络安全指数 (四) 综合网络安全指数 附录 2 四大实验室简介 一、 大数据协同安全技术国家工程实验室 二、 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室 三、 中国赛宝实验室 四、 大数据战略重点实验室

  • 2021-06-23
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大数据标准化白皮书(2020版)

白皮书指出,大数据是新时代最重要的“数字金矿”,是全球数字经济发展的核心动能。我国拥有海量的数据资源和丰富的应用场景,具备大数据发展的先天优势。随着国家政策的日渐完善以及扶持力度的不断增强,我国大数据技术、产业得到长足发展。国内骨干企业已经具备自主开发建设和运维大规模大数据平台的能力,一批新产品、新服务、新模式陆续出现,大数据生态体系逐渐完善。

  • 2021-06-23
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使用大数据和情__报驱动__安全性__防御有__针对__性的攻__击

组织部了解其对手 预防作为安全策略远远不够 将坏的与好的区分开来变得越来越难 大数据的情报驱动安全性的兴起 安全操作的数据挑战 安全分析是采用大数据的障碍 构建大数据体系结构理念 构建大数据分析理念 大数据与威胁情报的融合

  • 2021-06-23
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理解大数据实践大数据(PPT48页)

目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑,解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展,但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展,这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心.

  • 2021-06-23
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利用内存数据库构建云计算平台-精选

在云计算的环境中,我们需要一种比传统方式更灵活、更节省、更快速的应用操作模式!1)云计算管理关注的是架构虚拟,而不仅仅是一个服务器虚拟工具.

  • 2021-06-23
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基于人工智能的大数据安全.天空卫士杨明非

业数字化转型趋势 企业数字化转型对企业IT安全的挑战 企业核心数据资产正在承受前所未有的巨大风险 合规需求在逐步加强 网络安全面临转折点 传统面向威胁的安全模型 面向人和数据的新安全模型 数据治理与数据安全 应对:建立行为+数据的新安全体系 全面的大数据安全保护体系 建立以人为中心的数据安全体系 以人为中心的内部威胁防护系统 用户风险报告 预置专家模型 ERS(持续更新扩展) 新安全体系的业务价值–Insider Threat Protection 以人为中心的持续性数据安全模型 关于天空卫士 我们的使命与愿景 保护中国企业信息资产安全

  • 2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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