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基于大数据分析的中医治疗糖尿病用药规律研究_夏中尚

目的:探究中医药治疗糖尿病的用药规律,为糖尿病临床选方用药及中医药规范化治疗提供依据与指导。方法:检索1995—2015年发表的1 341篇文献,进行中药类别、单味药频次、中药性味归经、系统聚类分析。结果:治疗糖尿病最常用的药物为补虚药类、清热药类、活血化瘀药类、解表药类、利水渗湿药类、收涩药类、平肝熄风药类、理气药类、化湿药类和祛风湿药类。常用的补虚药类有黄芪、山药、当归等,常用的清热药类有地黄、玄参、黄连等,常用的活血化瘀药类有丹参、川芎、红花等。最常使用药物的性味归经分别是寒、温和平性,甘、苦和辛味,归脾经、肝经、肺经、肾经、心经和胃经。结论:治疗糖尿病常扶正与祛邪并用,以补虚药类为主,配合清热药类、活血化瘀药类等。

  • 2021-06-26
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大型企业数据中心建设方案

按传统底层基础设施所提供的服务能力已无法适应当前业务急剧扩展所需的资源要求,本次数据中心建设必须从根本上改变传统思路,遵照―种崭新的体系结构思路来构造新的数据中心IT 基础架构。

  • 2021-06-26
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文物的_坚盔利甲_物联网--浅谈物联网助力馆藏文物保护

日新月异的信息技术革命每时每刻在影响着人类的工作模式和生活方式。物联网 被公认为是继计算机、互联网之后信息技术在各行各业更深入应用的新一轮信息化浪潮。近 年来,我国物联网在感知层、传输层、应用层等方面取得了多项进展,至2011年在安防、电力、交 通、物流、医疗、环保等领域已经得到应用,在文物保护方面也是大显身手,为预防文物本体的 病害、文物自身的安全提供重要技术支持,成为文物名副其实的“坚盔利甲”,助力文物保护。

  • 2021-06-26
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物联网距离和业务特征结合的频谱接入方法

云安全体系的出现标志着病毒检测和防御的重心从用户端向网络和后台服务器群转变,针对云安全体系 环境,基于经典 SIR 模型提出了一种新的病毒传播模型(SIR_C)。SIR_C 在考虑传统防御措施以及蠕虫造成的网 络拥塞流量对自身传播遏制作用的基础上,重点分析了网络中云安全的部署程度和信息收集能力对蠕虫传播模型 的影响。实验证明 SIR_C 模型是蠕虫传播研究在云安全环境下有意义的尝试。

  • 2021-06-26
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基于大数据分析的工商业用电客户欠费风险预测研究_王振

正>电费回收是供电企业保障经营成果的生命线。面对企业经营风险增大的严峻形势,目前欠费风险管控手段基本只能依靠企业历史欠费情况进行风险判断,缺乏对用户用电量趋势及缴费历史的深入挖掘,缺乏利用外部数据对企业经营风险进行评估,从而导致对企业欠费风险判断准确性与及时性的不足。尤其

  • 2021-06-26
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物联网技术和儿童学习与发展

物联网技术实现了人与人、物品与物品以及物品与人之间的互联。对年幼儿童来说, 物联网技术的价值与优势突出体现在评价上。本研究充分利用RFID技术、0ID光学识别技术以及可 穿戴设备技术等开发了一系列基于物联网技术的玩具和学习材料,其实践运用表明可以有两种思 路,一是将适宜的物联网技术融入具有一定教育意义的玩具之中,在儿童游戏的过程中自然地获取 儿童的行为数据,二是借助物联网技术,寻找自然游戏情境中技术所捕获的数据与儿童特定行为模 式之间的关联,借此对儿童进行真实性和过程性评价,增进教师对儿童的了解。未来应强调物联网技 术专家、教育学与心理学专家、数据统计专家的跨学科合作,实现物联网应用场景的多元化,进一步 重视评价的生态化,让技术尽可能地隐藏,同时注意保护儿童隐私,加强伦理规范,维护儿童利益。

  • 2021-06-26
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物联网WSS簇间节点安全链路模型

对物联网无线服务系统通信中易遭受数据窃听、恶意行为攻击和用户平台隐私泄露问题,提 出了一个基于可信第三方的簇间节点安全链路模型.该模型基于离散对数困难问题和双线性对映射建 立节点可信匿名认证及簇形结构地址查询机制,利用杂凑函数和随机数生成的临时身份代替节点的真 实身份以实现匿名性,将可信第三方嵌入认证机制以防止匿名认证机构与协调器共谋对用户平台实施 Rudolph攻击,同时仅对控制中心授权的可信簇形结构提供查询服务.通过源簇形结构与链路中各节点 的证书验证、密钥协商和填充机制实现数据的嵌套加解密及防流量分析服务,保证簇间节点数据传榆安 全.在此基础上,给出了链路模型的UC安全性证明.理论分析和实验结果表明:该模型在抑制数据窃 听、流量分析和保护节点匿名性方面有明显优势.

  • 2021-06-26
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基于大数据的DSS融合架构研究_冯国平

传统决策支持系统(DSS)技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈。通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构。这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求。

  • 2021-06-26
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