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刀具寿命预测及其约束下的并行机床车间调度问题研究

制造业是国民经济的主体,且随着人工智能技术的发展,智能制造成为制造自动化发展的主要目标。其中并行机床车间调度问题因其直接影响着生产效率和生产成本,受到学术界和工业界的广泛关注和研究。传统的车间调度问题仅考虑了工件任务分配及加工顺序安排,并未根据刀具寿命约束进行方案优化,会存在机床因刀具崩坏而的产生的停车时间以及工件加工表面受损的问题,因此针对并行机床车间调度问题的优化必须考虑刀具寿命约束。刀具寿命预测可根据刀具加工过程中的实时磨损监测情况,预测刀具的剩余使用寿命,由此可减少机床因刀具崩坏而造成的停车时间,避免对工件加工表面造成损坏;其次,不考虑刀具寿命约束的并行机床车间调度方案与实际加工情况不相符。刀具寿命直接影响加工效率和工件加工质量,应作为一个必要约束进行分析和研究。因此本文就以上主要问题研究改善方法,提出了包含刀具寿命预测及其约束下的并行机床车间调度功能模块的生产执行系统,课题主要研究内容如下

  • 2021-07-01
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离散制造企业总体效率评价系统研究与实现

设备的生产能力是评价一个企业实力的重要依据,也是企业能否对市场的多元化需求及时响应的关键基础因素。作为衡量生产能力的核心指标—设备综合利用效率(Overall Equipment Effectiveness,OEE)能有效地衡量单台设备的利用效率,进而由消除设备的六大损失角度出发,提高单台设备利用率。然而,随着市场竞争的不断加剧,仅从单台设备角度发掘设备潜能远远不够,它既不能挖掘制造系统中隐藏的产能,又无法实现制造系统产能利用的最大化。为了解决这个制造领域的研究热点问题,本文从整个制造系统的角度出发,结合信息化工具,对基于工厂设备综合效率(Overall FactoryEffectiveness,OFE )的精益离散性制造系统进行研究,其目的有两个:一为评估工厂级的生产性能,并从整个制造系统的角度出发诊断瓶颈环节;二为将该方法与信息化手 段相结合,提高制造企业管理效率。

  • 2021-07-01
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基于虚拟现实的生产线仿真关键技术研究及其应用

随着计算机技术的不断进步,生产线开始朝柔性化、智能化的方向发展,这对生产线的仿真技术提出了新的要求。融合虚拟现实的生产线仿真技术因其相比于传统仿真方式具有更加生动的图形渲染环境、更加真实的生产动画和全新的人机交互方式,成为了智能制造研究与相关教育教学中的热点方向之一。

  • 2021-07-01
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数控系统解决方案的设计与实现

“中国制造 2025”和德国“工业 4.0”对智能制造战略进行了布局,使得我国正逐 渐从工业大国转变为工业强国,数控技术(NC)是实现此战略的重要举措。针对当前 国内数控系统研发与应用具有专门化、定制化的特点,存在技术复杂、开发困难、应用 繁琐等问题,本文以大连理工计算机控制工程有限公司(DCCE)的产品为研发平台, 开发了通用数控系统的总体设计架构,降低开发难度,提升应用水平。

  • 2021-07-01
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可信区块链推进计划2020区块链创新与知识产权发展白皮书90页

随着区块链产业和技术的不断发展,区块链已经融入到我国经济社会的各行各业,金融、供应链、医疗、保险、智慧城市、政务、教育、供应链等领域均能看到技术与产业的融合,覆盖范围广泛。

  • 2021-07-01
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换向器内孔缺陷机器视觉在线检测技术研究

换向器属于电机的核心部件之一,其需求量随着电机行业发展而逐渐增加。目前换向器的内孔质量检测大都使用人工观察的方式,无法对缺陷进行定量描述,并且内孔较小,检测过程具有主观性、检测过程困难效率低下。为了提升产品的检测效率同时适应智能制造的发展,本文提出了一套的内孔缺陷的机器视觉自动检测方案。

  • 2021-07-01
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船舶配电系统用嵌入式可编程控制器研究

随着德国工业 4.0 以及中国制造 2025 战略的发布,目的是实现生产业智能升级,与互联网大数据融合发展,这对处于生产制造业核心地位的控制设备以及其涉及技术提出了更高的要求。传统工业现场控制设备 PLC 由于其封闭性、对使用者有较多要求、成本高以及硬件性能不足等缺点,无法满足智能制造赋予的使命。嵌入式可编程控制器融合了嵌入式技术、传统可编程逻辑控制器技术和软 PLC 技术,实现了对传统 PLC 的突破。

  • 2021-07-01
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可信区块链推进计划基于可信数字身份的区块链应用服务白皮书_70页

本白皮书基于第一阶段“可信数字身份赋能区块链”进行编制,其整体构想是:聚焦典型应用领域,打造“可信数字身份 + 联盟链”的应用体系,提供更安全的区块链应用解决方案,支撑各个生态链的安全可信,从而形成跨链互信的信任机制,打造端到端的基于可信数字身份的区块链服务框架。

  • 2021-07-01
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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