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情报学领域人工智能相关研究的文献计量分析及探析

] [目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。 有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研 究的发展提供一定的参考与启示。 [研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、 主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。 倐 [结论/发现] * 归纳了人 工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、 研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。 [创新/价值]通过对情报 学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规 律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发

  • 2021-06-30
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企业制造过程的产品数据信息流 协同管控需求分析

构建适应新时代的以模型、数据和流程驱动的科研生产体系,创新研制迭代方式与科研生产管理模式,是企业实现转型升级的重要手段。开展数据与业务流程的管控需求分析、规划集成与协同平台建设是制造企业信息化的重要基础工作之一。分析了产品制造过程方面基于工作协同数据信息流程的管控需求。对数据和流程进行统筹规划、系统梳理、规范操作以及不断优化,才能发挥好信息系统的效能。

  • 2021-06-30
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社会实验_人工智能社会影响研究的新路径

本文针对人工智能等变革性新兴技术给人类社会运转模式、行为轨迹、社会网络、心理动态造成的综合 影响,提出了长周期、跨领域、多学科人工智能社会实验的研究方法,系统论述了基于科学抽样设立实验组、对照 组,将泛意性概念转变为边界清晰的科学变量并进行测量和比较的技术路线。 最后指出,人工智能社会实验是 为应对人工智能社会综合影响提供循证知识基础,将科技政策的研究视野从关注技术带给客观世界的变化进一 步拓展至关注技术发展所引致的人类主观世界变化的新路径。

  • 2021-06-30
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中国工业互联网投融资报告(2020年)

本报告旨在通过厘清工业互联网企业投融资的表现,为产业界提供了解我国工业互联网创新发展的全新视角。在确定工业互联网企业范围时,沿用了 2019 年报告中的分类方法,即能够提供工业智能设备、工业自动化与边缘计算、网络和标识、平台、工业软件及 APP 产品、工业互联网安全和相关服务的企业。

  • 2021-06-30
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生命进化与人工智能——对生命3.0的质疑

2016 年 AlphaGo 战胜李世石以后,人工智能战胜人类的神话已成为现实,2017 年泰格马克的奇书 《生命 3.0》对人工智能赋予生命,2018 年霍金对人工智能的发展提出警告:彻底开发人工智能可能导致人类 灭亡。 这些“大问题”应该从生命进化、人类心智和人工智能的发展以及人与自然的关系中寻找答案。 在达 尔文物种进化论和现代综合进化论(基因进化论)的基础上,根据人类认知五层级理论,本文创立心智进化 论,对生命 3.0 提出质疑,最后得出结论:生命是自然进化的产物,人造生命违背了自然法则;心智和意识是生 命的唯一标准,不存在其他的标准和定义;迄今为止,人工智能只是人类智能的一种表现形式;人类永远不能 也不可能充当上帝,更不可能是宇宙万物的主宰。

  • 2021-06-30
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算法维度下人工智能嵌入治理的风险研判及政策因应

以算法为技术框架的人工智能变革了人类社会治理本身的运作模式。基于算法维度进行审视,人工 智能引发的治理范式逻辑转向是以算法的治理与治理的算法为基础向度,而这也是回答人工智能时代“治理什 么”和“如何治理”的关键性问题。作为一项颠覆性技术,人工智能不仅引发了治理范式的逻辑转向,更形成了新 的风险社会,突出表现为效率逻辑下治理人格的非自主性、深度学习驱动下治理方式的不可预测性、黑箱效应下 治理规则的不可解释性以及个体微粒化下治理价值的不确定性。为了避免技术与制度的互动进入规则和意义上 的“真空层”,基于风险研判之下作出的政策因应不可或缺,这也为人工智能时代的治理转型奠定了重要的制度 基石。

  • 2021-06-30
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北京大学人工智能课程教学改革与实践

针对大学本科人工智能课程如何开设的问题,在细致梳理总结多年教学探索和实践的基础上, 提出将人工智能课程在大学一年级开设,并以北京大学开展的教学为例,具体阐述相应的教学改革与 实践。

  • 2021-06-30
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基于旗袍款式类别的样版自动匹配研究

当前我国服装产业处于转型升级的关键时期,在智能制造的大背景下,个性化定制生产模式成为转型发展的一个重要突破口。以红领集团为代表的一些服装企业,在男西装、男衬衫和男西裤等典型产品的批量定制智能化生产模式上有了明显的突破和成功的示范实践。旗袍作为代表性的女装产品,具备定制生产的产业背景和消费需求,在这方面的研究探索也在积极展开和逐渐深入,但相较于后端供应链部分的智能化实现,对于前端的设计开发阶段的款式及样版的智能化研究难度较大,但极具研究意义和研究价值。

  • 2021-06-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026全球AI算力发展研究报告

算网融合旨在构建一体化的调度架构,打破算力与网络的壁垒,让算力像水电一样随取随用。从工业和信息化 部在《算力互联互通行动计划》提出的“先互联再成网”,到“全国一体化算力网”正式纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目,算力网与水电等公共基础设施并列,成为现代化基础设施体系的核心一环。算力互联网建设取得显著进展,三大电信运营商开展自有算力与全国分散社会算力的互联

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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