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人工智能时代新闻生产领域的变革研究

人工智能浪潮席卷全球，对新闻传媒行业产生了深远影响。随着现代科技技术的进步 和智能化浪潮的掀起，媒介形式不断丰富，新闻的生产和传播方式也逐渐多样化，智能科 技与传统媒介的融合代表了传媒业发展的一股新形势。人工智能在媒体的应用已由简单基 础层次的新闻生产向更为复杂化的新闻评论内容管理转变；功能由新闻撰稿机器人向纵深 化的自动识别虚假新闻转变。在新闻内容分发方面，改变了以往传统“单向”的传输方式， 变成了“双向”的传播模式，受众可以根据个人对新闻资讯的偏好来订阅新闻，而非单纯 被动的接受，受众的主观阅读意愿更强。人工智能从新闻的生产方式贯穿到新闻传播的终 端，整个过程与人工智能科技的协助有无法分割的关系

  • 2021-06-30
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人工智能程序设计语言（PPT69页）

LISP是一种函数型程序设计语言。LISP程序由一组函数组成，程序的执行过程就是一系列的函数调用和求值过程。但LISP还不是纯函数型语言，准确地讲，它是基于入--函数的语言。除LISP外，20世纪70年代J.Backus还提出了一种称为FP的所谓纯函数型程序设计语言。但该语言现在还限于理论研究，实现上还存在一定困难。

  • 2021-06-30
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如何在Linux上建立DNS服务器

在TCP/IP网络上，各个设备必须被分配一个惟一的地址。地址的语法由IP协议指定，称为IP地址。IP地址是4个0、255范围内的数字，由点号分开，例如127． 0．0. 1。Internet或企业Intranet中的计算机使用这些数字地址与其他计算机通信。人们在使用网络资源的时候，倾向使用有代表意义的名称。这正是域名系统（DNS）出现的原因。DNS是一个分布式数据库系统，提供了主机名称与IP资源之间的映射。

  • 2021-06-30
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基于系统GMM的我国人工智能对产业转型升级影响效应分析

人工智能是新一轮科技革命的战略性技术， 探究人工智能对产业转型升级的影响， 能够 为我国产业转型升级提供理论支持。 本文分析了人工智能对产业转型升级的影响机理， 测度了人工智能发 展水平和产业转型升级程度， 选取经济发展水平、 对外开放程度、 外商直接投资和政府干预程度作为控制 变量， 构建了人工智能水平与产业转型升级程度的动态面板模型， 以我国 31 个省市自治区 2009 ~ 2018 年 度数据为研究对象， 基于两步系统 GMM 统计方法开展了实证研究。 研究结果表明： 人工智能对产业转型 升级的作用力相对较小， 经济发展水平对产业转型升级具有一定的阻碍作用， 对外开放程度、 外商直接投 资和政府干预程度对产业转型升级具有促进作用。 根据研究结果提出我国产业升级和实现经济高质量发展 的政策建议

  • 2021-06-30
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人工智能艺术的符号学研究

人工智能艺术, 已经成为数字时代最令人兴奋的课题之一。 人工智能在艺术中扮演的角色远 不止是一种新的媒介方式, 半个世纪以来, 人工智能大规模进入艺术创作, 各种体裁都出现了 “人工智能 艺术家”, 生产出质量优异的、 具有一定原创性的作品。 但是仔细翻检人工智能艺术的许多成就, 我们发 现他们首先缺乏的是艺术最必须的主体性, 因此既不可能有艺术创作的主体意向性, 更不可能有艺术的鉴 赏和鉴别能力, 它们都是人类艺术家设计、 选择、 展示的结果。 各种关于 “后人类艺术” 的理论, 都忽视 了一个基本问题: 艺术是人类的符号意义能力中最人性的体现。

  • 2021-06-30
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中国人工智能翻译行业调研报告

中国经济全球化参与程度的加深促进了跨语言商务沟通，中国出境旅游市场 的增长推动了跨语言文化互动，翻译作为不同语言和文化的沟通媒介，正扮演着越 来越重要的角色。为了提升翻译效率，人工智能翻译应运而生。人工智能翻译技 术经过多年发展，不仅翻译速度和质量显著提升，翻译形式也从文本翻译扩展到 语音翻译和图片翻译。技术实力的增长和需求市场的扩大为中国人工智能翻译行 业带来广泛机遇。本行业调研报告从技术、市场与竞争和发展机会三个方面展开 论述，全面分析中国人工智能翻译行业的发展现状，深刻认识行业面临的挑战和 机会。通过文献研究和问卷调查，调研发现，神经机器翻译技术的发展显著提升 了人工智能翻译质量，但长难句翻译、语料库稀疏等技术瓶颈仍然存在，有待行 业提出进一步的解决方案；人工智能翻译产业链围绕技术展开布局，市场竞争激 烈，产品同质化和用户价值实现不足成为行业所面临的另一挑战；尽管中国人工 智能翻译行业在技术层面和市场层面存在诸多挑战，但机遇和挑战并存，差异化 策略和用户体验提升是抓住机会的重要突破口。

  • 2021-06-30
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如何认识人工智能的伦理冲突_ ——研究回顾与展望

人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策，逐步从被动工具变成 人类的代理者，这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧，需要建立新的伦理范式，将 人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展，丰富了已有研究内容， 提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进 展，在文献计量分析的基础上，发现“传统派”、“谨慎派”和“乐观派”三种对人工智能的不同态 度引发了“人—机”关系的伦理冲突，从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四 个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果，国家和企业（组织）分别从战略和社会责任 的层面上强调对人工智能伦理的态度，提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架，有 助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、 伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。

  • 2021-06-30
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人工智能发展中的哲学问题思考

从1956年的达特矛斯会议上约翰·麦卡锡提出人工智能的概念至今，短短50多年，人工 智能的发展速度令世人惊服。当进入2l世纪，人工智能发展到现在，其成果和应用已经遍及 人类日常生活、工业生产、科学研究等方方面面。d,N手机中的智能语音搜索软件，大至工 业生产线上的智能机器人：简单如能够早已进入千家万户的全自动洗衣机，复杂如平均每秒 运算超过1000万次的超级计算机，他们在各个方面极大的提升了人类认知和改变世界的能力， 所表现出来的强大功能在某些方面已经将发明他们的人类远远抛与脑后，成为人类社会不可 或缺的一部分，不断地改变和推动着人类社会发展进程。

  • 2021-06-30
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