计算技术和工程界目前提倡的以人为中心的AI(Human—Centered AI,HAI)理念缺乏对人因工效学方面的全面考虑,同时人因学科在AI研发 中的学科作用还没有充分发挥出来。本文提出一个扩展的HAI概念模型, 强调HAI解决方案需要综合考虑:伦理化设计、充分反映人类智能的技术、 人因工效学设计。围绕人因工效学设计中的可解释和可理解的AI、有用和 可用的AI等关键问题,讨论和分析了近些年相关的研究以及应用,建议人 因学科近期的工作应重点考虑:智能系统中的新型人机关系,人机交互建 模,相关心理学理论的应用,人机交互设计标准开发,现有人因学科方法的 提升,以及AI研发的参与。
自人工智能概念引入电气工程之后,电气工程自动化发展减少人力物力的投入,人工智能将电气 工程自动化控制提升到了一种新的水平,所以人工智能在电气工程自动化方面得到了广泛的应用。本文就人工智能内涵和优势具体分析人工智 能在电气工程自动化中的运用。
科技进步一直是推动生产创新的动力。近年来,人工智能技术迅速发展,它 给各行各业带来了新的生机。传媒业致力于将人工智能用以优化新闻生产来应对 新的传媒业态。国外媒体早年开始了尝试,如今处在相对成熟的阶段。而国内媒 体因为技术、政策、资金的助力,所以一直处于探索的前沿。
自人工智能诞生以来,在视觉领域中表现可谓是让人们惊喜不断,通过对文 本到图像的转换、域迁移,再到图像的修复和拓展,人脸合成甚至是细微表情的 改变,无所不能。目前,超高分辨率视觉吸引力的图像变得越来越普遍,人们不 再需要学习如何使用Photoshop和CorelDRAW等工具来增强和修改图像,从技 术的角度来看,目前的人工智能技术是非常简单的一一它尤其擅长在特定的情况 下模仿和复制人类的行为模式。柏拉图说过:“一切艺术创造都是某种形式的模 仿”,照片编辑也是一样的。人工智能可以依据从专业摄影师那里学到的最棒的 操作和模式,从而模拟照片编辑过程。至少它可以重复常规部分一像真人修图 那样调整白平衡,曝光,细节和清晰度。因为人工智能的相关技术可以在这些方 面产生最佳效果的图像。以往我们所看到的所有图像,其生成过程肯定都或多或 少有“人”的参与。但是试想一下,一个计算机程序可以从零开始绘制你想要它 绘制的任何内容,在不久的将来,你只需要给它一些指令,例如“我想要一张站 在埃菲尔铁塔旁边的照片”,然后图像就生成了。很多人认为人工智能技术生成 的图像非常可能会取代现有的摄影技术。
当前全球数字化浪潮蓬勃兴起,边缘计算通过就近提供计算、存储、传输等关键能力,加速赋能经济转型升级,已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台,整体上处于高速增长阶段,受到了学术界和产业界的广泛关注。Gartner、IEEE 等权威机构将边缘计算作为 2020 年十大技术方向,中国科学院和中国工程院在《2020 研究前沿》、《全球工程前沿 2020》中,将边缘计算列入信息领域十大技术前沿。据 CB Insights 预测,2023 年全球边缘计算市场有望达到 340 亿美元
作 为 5G 赋 能 电 力 行 业 数 字 化 转 型 的 先 行 者 和 使 能 者,5G 确 定 性 网 络 产 业 联 盟(5GDNA,5G Deterministic Networking Alliance)下辖的能源互联网行业组一直致力于 5G+ 智能电网的产业共识推动、样板项目示范和商用落地推进,并于 2020 年发布了《5G 确定性网络 @ 电力系列白皮书 I :需求、技术与实践》。该白皮书作为《5G 确定性网络产业白皮书》的第一本行业衍生白皮书,首次基于 5G 确定性网络的 3D(Differentiated- 差异化网络、Dedicated- 专属网络、DIY- 自助网络)模型,重点针对智能电网对 5G 确定性网络的关键需求进行了具象化、实例化、量化的详细解读和分析,形成了电力行业对 5G 确定性网络的需求基线
《购物中心等级评价标准》自发布以来诞生几十家颇具代表性的“五星购物中心”,有效促进了行业“有序化”和“标准化”发展。信息通信技术的快速发展,将推动经济和社会各个领域信息化变革, 5G网络能力的部署落地将加速传统楼宇向智慧楼宇的转型,也将为房地产业的进一步加快发展提供新的机遇
工业智能是一项跨领域、跨学科、跨产业的复杂系统工程。在工业智能的探索上,我们还仅仅是完成了从0到1的阶段使命。而在从1到N的过程中,则需要更多参与者的加入,协同创新,共同经历这场没有终点的旅行。 方案目录: 1、工业大脑开放平台 2、产品能力及通用解决方案 2.1 工业互联网平台 城市级工业互联网平台 高等院校实训平台 2.2生产过程优化 生产工艺优化装置能耗优化 调度与优化-生产排程优化解决方案 知识探索-工业知识图谱解决方案 瑕疵检测-机器视觉智能检测解决方案 安全控制-产业园区智能解决方案 本地控制-AICS 2.3企业智能协同 工业可视化-数据可视化解决方案 智能协同一智慧合同解决方案 3、行业解决方案 3.1 钢铁 转炉智能炼钢解决方案 脱硫工艺优化解决方案 加热炉优化解决方案 冷轧表检定级解决方案 金相智能分析解决方案 废钢定级解决方案 热轧表检解决方案 连铸还表检解决方案 3.2 水泥 两磨一烧解决方案 水泥车智能过磅解决方案 水泥点包解决方案 水泥质量优化管理方案 3.3 固废 垃圾焚烧优化解决方案 烟气环保优化解决方案 智能管控问答解决方案 污水污泥处理优化解决方案 3.4 电力 配网虚拟调度员解决方案 虚拟设备维修专家解决方案 智能企业知识库解决方案 企业数据助手解决方案 台区线损智能诊断解决方案 能源负荷预测服务解决方案 3.5 化工 化工品控稳定性提升解决方案 化工收率提升解决方案 化工装置能耗优化解决方案 合成橡胶产品优率提升解决方案 橡胶密炼工艺优化解决方案 胎面压出工艺优化解决方案 轮胎智能检测解决方案 3.6 光伏 组建工艺参数推荐解决方案 切片工艺优化解决方案 电池片丝网印刷关键因素分析解决方案 光伏表面瑕疵检测解决方案 3.7 离散制造 销售订单预测解决方案 离散行业视觉应用解决方案 智能仓储解决方案 智能云排班解决方案 生产排程解决方案
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
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