漏洞挖掘 渗透测试 简介 目 录 一、作为外行对信息安全的理解和看法 二、为什么会喜欢挖漏洞 三、对此事定位、布局 四、了解游戏规则 五、了解自己想做的和能做的 六、情报收集,从远处看细节 七 、选择容易忽视的问题,避开高手 八、了解（开发、实施、安全）人员的细微关系和情绪 九、一个有意思的漏洞 十、一个有意义的漏洞
PC上常规的漏洞挖掘与自动化检测 安卓APP的服务端请求 手动挖掘安卓APP里的Web漏洞 实现安卓上Web漏洞挖掘的自动化 安卓上应用静态分析挖掘Web漏洞与对比 更多的自动化检测 ppt地址 演示视频地址 援引 http://www.fooying.com/automated-detection-of-web-vulnerability-in-android/
标题 Linux平台上一种web漏洞灰盒测试方法 作者 s0mun5@WooYun 标签 wooyun 漏洞挖掘 简介 这个议题由白帽子对Perl的Bash命令执行漏洞的分析所引起，因为在追踪的过程一直未能复现漏洞，所以采取了一个有趣的技术手段进行监控调试，最终发现了“元字符”对漏洞的关键影响，并且摸清了Perl命令执行的条条道道 温习功课 PPT下载 来源
第 1 部分拟研究技术专题 1.1《黑客攻防实战——web 漏洞挖掘与利用》图书 1.2 安天实战课题研究 2017 年第二期内网渗透技术题目 1.3 关于安天 365 线下和线下交流 1.4 已出版图书 第 2 部分技术研究文章 2.1 利用 phpcms 后台漏洞渗透某色情网站 2.1.1 扫描及分析端口信息 2.1.2 网站 cms 识别。 2.1.3 可利用信息分析和测试 2.1.4 端口信息测试 2.1.5phpsso_server 后台管理 2.1.6 获取 webshell 尝试 2.1.7 后续数据分析 2.1.8 总结 2.2 渗透某“高大尚”车友会网站 2.2.1 通过关键字寻找渗透目标 2.2.2.在论坛注册一个账号 2.2.3.编辑漏洞利用模板 2.2.4.获取管理密码加密等信息 2.2.5.获取数据库信息 2.2.6.进入管理后台 2.2.7.通过插件漏洞直接获取 webshell 2.3 获取并破解 windows 系统密码 2.3.1 获取系统 sam 和 system 文件 2.3.2 导入 sam 和 system 和文件 2.3.3 使用 ophcrack 进行密码破解 2.3.4 通过网站在线破解 2.4Mysql root 账号 general_log_file 方法获取 webshell 2.4.1 信息收集 2.4.2.获取 root 账号和密码 2.4.3.直接导出 webshell 失败 2.4.4. secure_file_priv 选项 2.4.5.通过 general_log 和 general_log_file 来获取 webshell 2.4.6.获取 webshell 2.4.7.服务器密码获取 2.4.8.获取远程终端端口 2.4.9.登录 3338 2.4.10.总结
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标题 Flash 虚拟机内存管理及漏洞利用 作者 Hearmen 标签 flash 漏洞挖掘 简介 Hearmen – 北京大学软件安全研究小组成员。 Flash 作为现阶段互联网上广泛使用的一种多媒体文件类型，其自身的安全性深刻的影响着几乎所有的互联网用户。本议题将从 Flash 虚拟机对于内存管理的实现入手，与大家分享其在内存分配上的几个特点，以及由此实现的几种较为通用的 Flash 漏洞利用方法。 目录 AVM2 虚拟机简介 CVE-2015-0313 CVE-2015-3043 CVE-2015-5119 提示
标题 二进制漏洞挖掘分享 作者 Cstring 标签 漏洞 漏洞挖掘 简介 如何定位攻击界面，以及定位相关处理点， 通过一些技巧， 快速定位漏洞的原因与触发点等 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统，宜具备数据采集能力，通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:
知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%，提升20个百分点;维护成本降低80%。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
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