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新一代智能园区用电能效优化策略研究

随着中国大力发展智能电网项目,以智能电网为建设依托的智能园区也受到了社会广大的关注。新一代人工智能技术、互联网+和大数据一体化等新兴科技的崛起,新一代智能园区已成为未来智能园区的发展方向。新一代智能园区以高起点、高要求为建设起点,旨在打 造汇集人工智能、智能电子、大数据、智能制造和新能源五大产业的新型园区。其中新一代智能园区的电网的建设,有利于实现能源的优化整合,一方面能满足园区电能终端的用户对于用能多元化的需求,引导用户进行经济合理的用电活动,响应电网系统错峰用电号召,实 现电力负荷削峰平谷,提高电气设备利用率,让电网更稳定的运行;另一方面,能有效地推动社会能源共享,实现智能电网安全经济、节能、高效的建设目标,推动社会能源建设,更好的实现能源可持续发展政策。

  • 2021-07-01
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基于动态电压恢复装置的电压暂降补偿与中断恢复技术研究

随着智能制造 2025 计划的推进,各种精密设备仪器被大规模投入使用,此类设备对于电能质量的要求极为严格。而在影响电能质量的诸多因素中,电压暂降与中断问题尤为突出。目前解决电压暂降与中断问题的方法主要是有针对性地在敏感负荷侧安装动态电压恢复器(DVR),但随着母线上接入的敏感负荷增多,由于各 DVR 同时工作时输出的补偿电压存在幅值与相位差异,将会在母线上相互影响,导致电能质量的改善有限,并且总的投资和损耗也将大幅上升。因此针对上述问题,本文从电网侧集中进行电压治理着手,主要开展以下研究工作

  • 2021-07-01
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公务车管理系统

随着政府车辆的增加,对车辆进行集中统一的信息化管理是十分必要的。平台可以将单位内的所有公务用车进行统一管理,方便车辆信息查找,提高工作效率,让管理的更加科学化。管理内容涵盖车辆的基本信息(如车牌号、车辆类型、颜色等)、加油记录管理、维修保养管理、违章记录管理、事故记录管理、年检记录管理、保险记录管理、车辆清查管理等信息。

  • 2021-07-01
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供应链管理系统

供应链管理系统从供应链运作和管理的角度对整个供应链过程进行综合的模拟和实训,主要包括生产商管理子系统、供应商管理子系统、零售商管理子系统、物流公司管理子系统、终端客户电子采购管理子系统、电子采购金融支付子系统等多套子系统组成,可以模拟整个供应链过程中的销售、生产、采购的业务过程模拟,同时可以让实训用户了解供应链中的推动式/拉动式订单、VMI管理、供应链信息指令、BOM管理、电子采购、电子支付等一系列管理和业务思想。

  • 2021-07-01
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固定资产管理系统

资产基础信息包括:组织机构部门维护,资产状态参数设置,资产设备参数维护。组织机构部门维护:根据实际情况进行组织机构层级的填写完善基础信息。

  • 2021-07-01
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基于分层抽样的重叠深网数据源选择

深网查询在w曲上众多的应用,需要查询大量的数据源才能获得足够的数据,如多媒体数据搜索、团购网 站信息聚合等.应用的成功,取决于查询多数据源的效率和效果.当前研究侧重查询与数据源的相关性而忽略数据源 之间的重叠关系,使得不同数据源上相同结果的数据被重复查询,增加了查询开销及数据源的工作负载.为了提高深 网查询的效率,提出一种元组水平的分层抽样方法来估计和利用查询在数据源上的统计数据,选择高相关、低重叠 的数据源.该方法分为两个阶段:离线阶段,基于元组水平对数据源进行分层抽样,获得样本数据;在线阶段,基于样本 数据迭代地估计查询在数据源上的覆盖率和重叠率,并采用一种启发式策略以高效地发现低重叠的数据源.实验结 果表明,该方法能够显著提高重叠数据源选择的精度和效率.

  • 2021-07-01
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湖南省药品安全信用管理系统

药品安全信用管理系统是为湖南省食品药品监督管理局加强药品经营企业信用管理而设计的一套系统,主要用于对药品经营企业进行信用等级评定及从业人员等相关信息查询。

  • 2021-07-01
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考虑人因学和供料策略的装配线平衡问题建模研究

随着智能制造和物联网技术的发展,客户越来越关注产品的个性化和多样化 需求,导致有限的装配空间无法满足不断增加的物料空间需求,而装配空间的不 足会严重影响装配线的物料供应过程,并最终影响整个装配系统的成本和效率。 因此,研究物料供应策略的选择对装配线平衡问题的影响有重要意义。一方面, 稳定高效的物料供应系统是装配线持续生产的前提,合理地选择供料策略会大幅 度地改善装配线的效率、装配空间的利用率和操作者的作业负荷水平。另一方面, 装配线平衡的结果决定了物料的需求、备料时间和配料员数量,合理的装配线平 衡设计会降低整个系统的库存水平和物流成本。

  • 2021-07-01
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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