车联网拟态防御系统研究

在物联网时代万物互联，车联网作为其产物之一为消费者提供了便利的出行方式。但同时由智能化。网络化带来的汽车行驶安全问题也面临着各种风险，这严重威胁着人们的生命财产安全.因此,采用拟态防御的方式设计并实现了车联网拟态防御系统,通过对车载瑞威胁数据的采集、车载服务器端威胁数据的识别。建主报态防御分析引擎对各种已知威胁进行有效的防护,同时通过分析引擎,对未知漏洞、威胁进行预判,从而形成一种主动防御的行为。最后通过实验表明该方法能够有效保障车联网的安全,为车联网业务安全提供有力的安全支撑.

2021-07-20
阅读187
下载0
8页
pdf

工业控制系统安全等级保护测评研究

摘要在物联网时代万物互联，车联网作为其产物之一为消费者提供了便利的出行方式。但同时，由智能化。网络化带来的汽车行驶安全问题也面临着各种风险，这严重威胁着人们的生命财产安全.因此,采用拟态防御的方式设计并实现了车联网拟态防御系统,通过对车载瑞威胁数据的采集、车载服务器端威胁数据的识别。建主报态防御分析引擎对各种已知威胁进行有效的防护,同时通过分析引擎,对未知漏洞、威胁进行预判,从而形成一种主动防御的行为。最后通过实验表明该方法能够有效保障车联网的安全,为车联网业务安全提供有力的安全支撑.

2021-07-20
阅读166
下载0
7页
pdf

基于API序列和卷积神经网络的恶意代码检测

塞积神经网絡（ convolutional neural network. CNN）在诸多领域得到了广泛点用。Windows API序列在姑构上存在前后依赖关系，仅仅使用卷积神经网络实现悉意代码检测将忽略词的上下文语义,因此使用了词向量模型来训练API序列，并且融合5个大小不同的卷积核来弥补传统暮积网络丢失序列时序信息和语法信息的缺点在Cuckoo沙箱中运行样本文件，提取动态API序列并进行去重处理。预训练得到词向量，输入到多核融合的CNN网络中训练悉意代码检测模型.最后使用测试集测试模型的有效性,测试集的正确率值达到了98.1%,结果表明所提出的方法能有效地检测悉意代码

2021-07-20
阅读211
下载0
8页
pdf

基于神经网络基础情感分析现状

现有情感分类模型大都采用Word2Vee,GloVe（gobal vectors）等获取文本的词向量表示，忽略了词的上下文关系。针对此问题，提出基于BERT（ bidirectional encoder representations fromtransformers）预训练语言模型与双向长短时记忆网络（ bidirectional long short term memorynetwork, BLSTM）及注意力机制相始合的神经网络模型进行文本情感分析.首先通过BERT预训练模型获取包含上下文语艾信息的词向量，然后利用双向长短时记忆网络提取上下文相关特征进行深度学习,最后引入注意力机制对提取出的信息分配权重,突出重点信息，进行文本情感分类。在 SST（stanford sentiment treebank）数据集上测试准确率可达到88.91%.表明该方法较其他方法在分类准确率上有一定程度的提高

2021-07-20
阅读233
下载0
8页
pdf

基于风控和合规的云计算网络安全矩阵控制研究

支付是金融行业应用最多的场景,在利益的驱使下,针对支付业务场景的网络攻击越来越多.如何准确有效地感知支付场景的安全风险是当前研究的问题之一.重点制析了当前态势感知系统和支付业务安全监控系统的现状，分析了这2类传统系统在支付业务场景风险感知的不足.介绍了支付场景态势感知平台的功能架构和技术框架和基于网络.主机及业务应用的多渠道监控安全事件的分析方法.以账户暴力破解和恶意开户2种典型支付业务场景为例,利用自四归积分滑动平均模型并姑合高斯算法，设计了基于金融行业支付业务场景的态势感知模型,成功实现了支付场景化风险的安全态势的未来预测和周期性预测。

2021-07-20
阅读291
下载0
6页
pdf

基于属性数据流图的恶意代码家族分类

新型悉意代码的大量出现给网络安全造成严重成胁，并且很大一部分是已有恶意代码的衍生版本,对恶意代码进行家族分类有助于分析恶意代码家族演化趋势和潮源网絡犯罪团伏.提出一种基于属性数据流图和图卷积网络的恶意代码家族分类方法.首先。在沙箱中运行恶意代码，获得API调用序列；再将API调用序列抽象为数据流动事件，并构建带属性的数据流图；然后，使用改进的图卷积网络对属性数据流图进行学习；最后，使用训练好的网络对悉意代码进行家族分类实验姑果表明，提出的方法可以达到96.79%的分类准确率，优于基于API调用图的方法。

2021-07-20
阅读169
下载0
7页
pdf

基于支付标记化技术的电子支付信息保护方案及应用

个人信息保护是信息时代的重要命题.支付信息安全关系着银行.支付机构、商户和持卡人的切身利益.以往普遍采用的支付信息安全保护手段从一定程度上减少了信息泄露和交易欺诈的发生为了应对日益严峻的网络安全形势,基于支付标记化技术的支付信息保护方案从根本上解决了支付信息泄露的问题，对持卡人。发卡机构、收单机构等支付产业各方都提供了便捷性和安全性的支付体验.

2021-07-20
阅读163
下载0
7页
pdf

软件定义网络的安全问题及对策研究

近年来,软件定叉网络（ software defined networking. SDN）-直是研究的重点SDN可能会取代传统网络,成为下一代网络体系姑构,因为它的可端程性和可拓展性为网络管理带来了新的机会.全面分析了软件定叉网络（SDN）的安全隐志,对软件定义网络中白身的安全问题进行了全面深入地分析，并提出相应的对策和建议.讨论了SDN的特征和标准，并在此基础上从SDN范式的3个层面，即数据转发层、控层和应用层出发，分别详细分析了每一层面的安全威胁和对策，并介绍了可用于预防、缓解成解决此类攻击的对策技术。

2021-07-20
阅读192
下载0
10页
pdf

上一页 1 …… 14519 14520 14521 14522 14523 14524 14525 14526 14527 14528 14529 …… 16635 下一页共 133074 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读1888
下载7

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2376
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2179
下载9

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

阅读2001
下载0

最新上线

2026全球AI算力发展研究报告

算网融合旨在构建一体化的调度架构，打破算力与网络的壁垒，让算力像水电一样随取随用。从工业和信息化部在《算力互联互通行动计划》提出的“先互联再成网”，到“全国一体化算力网”正式纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，算力网与水电等公共基础设施并列，成为现代化基础设施体系的核心一环。算力互联网建设取得显著进展，三大电信运营商开展自有算力与全国分散社会算力的互联

阅读160
下载1

2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

阅读374
下载1

2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

阅读325
下载1

2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。