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“5G+智慧公路” 交通运营与安全白皮书

《“5G+智慧公路”交通运营与安全白皮书》系统分析了我国公路的发展现状及主要运营安全问题,并结合5G、物联网、车联网等技术,提出基于物联专网的智慧养护与工程健康监测系统解决方案和基于车路协同的无信号控制平交口实时风险预警系统解决方案,旨在全面提升公路运行状态的实时感知能力、路网协同管理能力以及智慧服务能力,助力交通行业实现应用效能提升,并进一步降低交通事故发生概率。同时,切实提升5G网络技术在交通领域融合发展与应用水平。

  • 2021-07-04
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智慧商业/社区/地产运维管理平台解决方案

随着时代的发展、技术的进步,互联网+大潮日趋火热,建筑行业在业务飞速发展的过程中,也顺应这一趋势着力打造智慧建筑体系,进而完成自身的提升,在服务好客户的同时也能带来更好的效益。智慧建筑的建设,不是简单的开发一个社区O2O的APP就实现了,而是需要围绕设备设施运维管理体系,建立起一套综合了软硬件、人力、管理理念的生态系统,对企业在持续运维管理能力、运维管理技术提出了很高的要求。

  • 2021-07-04
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2019中国商用车车联网白皮书

中国商用车车联网行业概览 1、目前国内商用车车联网正在从1.0阶段的“基础连接”,到目前2.0阶段以“人车交互”为核心,并逐渐向3.0阶段的“车车交互/万物互联”发展; 2、政策上,国家与地方也围绕商用车车联网发展出台一系列政策,主题从围绕“安全监管”到“标准制定”再到“市场鼓励”; 3、在未来商用车销量增速放缓的背景下,主要的利润点将不断地向后市场转移; 4、从商用车的全生命周期管理角度来看,未来借助车联网设备与相关服务,潜在市场价值可达万亿;另外,从单车价值角度来看,一辆从事干线运输且配备车联网设备的智能重卡年运营成本较传统重卡可降低11.8万元; 5、中国商用车车联网市场预计将保持28%的复合增速,2025年市场规模达806亿元,前装市场占比37%,后装市场占比63%。

  • 2021-07-04
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关于设备综合效率OEE

一般,每一个生产设备都有自己的理论产能,要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。OEE就是用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率,它是一个独立的测量工具。

  • 2021-07-04
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5G智慧工厂建设白皮书

为面对复杂多变的国内外经济形势,党的十七大和十八大提出加快工业转型升级是应对国际竞争格局调整的重要途径,是建设资源节约型、环境友好型社会的必须选择。 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,智慧工厂是通过制造业数字化的转型,加速中国新型工业化进程,深入推进新一轮科技革命和产业变革,建设制造强国和网络强国重要方向。

  • 2021-07-04
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智慧城市技术体系与白皮书

智慧城市是典型的数据密集型处理环境,其核心是通过对城市运行、服务与管理数据的透彻感知,由互联互通的系统汇聚海量多源异构数据,这些海量数据经由数据智能处理成为充分可用的信息,然后结合各行业领域模型,发现各行业领域知识规律,作为各行业领域决策依据,同时通过互联互通的系统提供智慧应用服务。

  • 2021-07-04
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数据安全的制度设计和能力建设

数据与安全的纠结 数据安全的三个基本认识 此时此刻,数据安全事关重大 数据恐慌要不得 数据安全是个新领域 数据安全制度设计的三个关键考虑 限制采集,还是要求能力 一刀切,还是分类分级、能者多得 疲于奔命监管,还是发挥社会积极性 数据安全能力建设的三大核心要点 以数据为中心的安全 标准、落地和持续改进 建立合作体系,借力与成本控制 我们在行动 数据安全,是挑战也是机会

  • 2021-07-04
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5G行业应用5G最新进展深度解析2020版国内市场篇55页

n 2020年,中国新增建成约58万个5G基站,其中共享5G基站33万个,累计建成5G基站71.8万个,已经成为了全球最大的5G网络。5G用户数达到2.5亿,发展速率远远超过了行业的预期,同时也占据了全球5G用户数80%以上,C端用户数增长大大拉动了5G手机销量; n 然而移动用户数达到16亿高位数后,依靠渗透率提升实现用户增长已经不可持续: ? 一方面,以5G来拉动整体用户数增长的模式不再成立,运营商也就没有了以促销的方式推动发展5G用户的动力,更多的也就是推出5G套 餐,给有需要的用户签约新的套餐,同时能够维持和一定程度上增加ARPU值; ? 另一方面,在原本4G移动互联网使用体验尚可,新的应用并未流行的情况下,用户也并没有更换5G套餐的强烈动力。这也就出现了一个独特现象:三大运营商统计的5G用户数总计约2.5亿(中国联通并未公布),但实际国内5G手机出货量仅1.63亿部,这用手机多卡比较难解释,一定程度上说明部分用户仅用了5G套餐,但实际并没用5G网络。

  • 2021-07-02
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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最新上线

《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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