物联网在智能家居中的应用及发展
基于云计算的智能家居系统，智能家居系统的特点
基于LSTM的智能家居机器学习系统预测模型研究
基于物联网的无线智能家居监控系统
在本预测期内，以签约用户数计算，4G仍将是主流移动接入技术。在2021年第1季度，4G签约用户增加了约1亿，总数超过了46亿，占到移动签约用户总数的58%。预计今年将达到48亿的峰值，但随着越来越多的用户向5G迁移，到2026年底，这一数字将下降至39亿左右。
数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。 从数字孪生的定义来看，数字孪生具有互操作性、可扩展性、实时性、保真性以及闭环性等特征。
基于物联网网关的智能家居系统室内定位技术研究
为了进一步推动国家级产业园区制造业高质量发展，赛迪顾问智能装备产业研究中心开展了先进制造业园区研究，选取了全国218家国家级经开区和168家国家高新区作为研究对象，建立了“五力”评估模型，从经济实力、创新潜力、融合能力、产业聚力和绿色动力五个维度，对国家级园区先进制造业综合发展水平进行了评价，旨在推动国家级产业园区构建现代产业体系，培育打造具有国际竞争力的先进制造业集群，全面塑造发展新优势。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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