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数字化工厂建设的探索实践

数字化工厂伴随数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来,是智能制造发展的重要实践模式,它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化,实现对工厂产品研发、制造生产和销售服务的优化和提升,是现代工业化与信息化融合的应用体现。

  • 2021-07-11
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全球智能制造趋势

全球智能制造趋势

  • 2021-07-11
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企业数字化转型与运营策略方案(119页 PPT)

数字化转型培训-企业数字化转型与运营策略(120页)

  • 2021-07-11
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XXX公司智能工厂解决方案

XXX公司智能工厂解决方案

  • 2021-07-11
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SAAS,云计算的终极杀招

云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源,网络资源,存储资源等三个方面。云计算的本质是资源的全面弹性,比如我们购买电脑,2009年买一台电脑配置非常高,但是因为硬件的技术更新也疾如闪电,三到四年之后电脑配置几乎全面落后,但是如果再继续更新的话花费比较大,而且之前的资源也没有办法重复使用。再比如有个人需要一台很小很小的电脑,只有一个CPU,1G内存,10G的硬盘,一兆的带宽,电脑市场已经找不到这样的配置了?然而如果去一个云计算的平台上,他要想要这个资源的时候,就完全可以按需定制,再高的配置、最低的配置唾手可得。

  • 2021-07-11
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长庆油田机械厂数字化知识培训

数字化简单地说,就是 将许多复杂多 变的信息转变为可以度量的数字、数据,再为这些数据建立起适当的数字化模型,把他们转变为一系列的二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的一个过程.

  • 2021-07-11
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5G+智慧文旅与IP发展白皮书

近日,第四届中国旅游IP高峰论坛上。景域驴妈妈、中兴通讯、联通首次联合发布了《5G+智慧文旅与IP发展白皮书》。该白皮书对文旅发展趋势和转型升级需求进行了全面梳理,阐述了智慧文旅发展前景和面临的挑战,深入分析5G赋能文旅行业的场景和模式,对旅游IP挖掘创新、IP内容的体验和触达、IP的传播分享等课题也进行了介绍。 5G智联万物,帮助景区进行更细颗粒度的管理,同时5G与AR/VR、云计算、大数据、人工智能等数字智能技术深度融合,将推动诞生出大量5G+智慧旅游应用,并支持多类型终端实现更丰富的IP内容呈现,更便捷的IP内容触达,白皮书在智慧旅游管理、智慧旅游服务、智慧旅游营销与IP发展等方面给出了系列解决方案,为5G时代智慧文旅的建设提供了可行性建议,为智慧文旅的发展指明了方向。

  • 2021-07-09
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智慧旅游大数据管理中安防产品技术应用

从2012年开始,中国开始逐渐进入了全面的大数据时代,现代化的旅游行业更是与大数据息息相关。以往的景区信息化建设也建设了不少的信息化系统,但是每个系统之间相对独立,没有联系,各个子系统都有自己的一份数据,但是缺乏一个统一的旅游大数据平台,各个子系统的数据不能融合,不可以共享,造成了数据孤岛的存在。这些数据不能综合分析也就无法发挥出最大的作用,甚至是一点作用都没有。几年前的智慧景区智慧程度已经不够智慧了,已经满足不了现代化景区的需求。在科技日新月异的时代,景区所需要的应该是一个可以把数据全面融合并综合分析的旅游大数据平台。

  • 2021-07-09
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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