智慧校园物联网解决方案

2018年国家教育部及国家标准委员会相继出台了《教育信息化2.0行动计划》、《中小学数字校园建设规范(试行)通知》及《智慧校园总体框架》等政策及标准。其中，国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会发布的《智慧校园整体框架》已在2019年1月1日起正式实施，该框架标准要求学校实现智能感知、智能控制、智能管理,新基建强调的融合基础设施包括智慧教育基础设施，从过去硬件为主拓展到软硬件及服务，智慧校园将迎来新的催化并加速。

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2025年中国基础云服务行业数据报告

市场概览:2024年中国整体云服务市场规模为5445.4亿元，增速为15%。人工智能加速发展带动云基础设施及云能力平台同步升级，成为驱动中国整体云服务市场增长的关键因素。市场特征:人工智能已成为云服务行业建设及业务布局重点。在资源领域，各类参与者持续扩大智算基础设施投入;在技术领域不断完善AI开发工具，围绕AI智能体重塑技术架构;在生态领域，与行业代表企业及各类ISV达成合作，推动新技术的行业落地。

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2025年中国智慧中医行业发展报告

中医药是中华民族的瑰宝，也是中国传统文化的重要组成部分，为人民群众健康与生命安全提供了有效保障，传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。

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2025中国智能电动车发展趋势洞察

全球汽车产业正在经历百年未有的重大变革，智能化相关技术的不断创新和快速演变正在重塑汽车产业格局，并为交通出行生态带来更为深远的影响时至今日，“智能”已成为汽车不可忽视的重要产品性特征。在中国用户心智中，智能是新能源的“代名词”，而在海外用户眼中则代表了“中国制造”的竞争优势。正因如此，智能化也成为汽车主机厂比拼技术实力的“必争之地”

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等保2.0网络安全解决方案

郑州机场项目是郑州机场为提供货运效率试点建设的电子货运试点项目，采用公有云租用模式满足项目要求。该货运项目接入苏州节点，为保障客户严格的安全需求，配置丰富的公有云安全产品。

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分布式算力感知与调度技术白皮书

随着算力网络的飞速发展，算力资源呈现出泛在化、异构化、分布化的显著趋势。如何高效感知、协同调度这些广泛分布且动态变化的算力资源，以支撑日益复杂的智能应用需求，已成为推动产业数字化转型和智能化升级的关键挑战与核心技术方向。

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2025异网异构边缘算力系统总体架构研究报告

随着人工智能与实体经济深度融合，车联网、工业互联网、远程医疗等低时延场景爆发式增长，对我国算力基础设施提出“广覆盖、快响应”的新需求。为了落实《算力基础设施高质量发展行动计划(2023)》、《算力互联互通行动计划(2025)》的要求，我国在加速智算中心建设的同时亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统，强化场景化就近算力供给能力。

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2025年新质算力发展白皮书生成式AI驱动算力基础设施向纵深升级

为了推动新质生产力的发展，实现算力市场的高质量增长，IDC联合宁畅共同提出了新质算力概念，旨在帮助企业突破传统算力在成本、效率、灵活性和适用性等方面的瓶颈，加速以智能化场景为核心的业务融合创新进程。本白皮书在解读新质算力的基础上，为企业用户制定出算力效率雷达、算力建设路径图和算力产品选型标准，指引企业更加科学地规划、设计和建设面向未来的全栈AI算力基础设施，实现AI应用场景的全面落地，持续推动企业智能化转型升级和创新发展。

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告：应对当下挑战塑造未来价值

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。