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2026矿业AI驱动转型基础白皮书

随着人工智能逐渐成为提升商业效率和生产力的代名词,能源行业领军企业正密切关注这一趋势。在采矿与矿产领域,人工智能正全面渗透到整个价值链的各个环节一-从上游的矿产勘探测绘、资源评估及开采生产,到下游的矿石配比、加工处理和回收利用。供应链物流和工业应用等辅助环节也将受益,因为人工智能驱动的生产力提升将在整个生命周期中产生连锁效应。

  • 2026-03-05
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2026年AI的双重价值:助力气候正向效应与推动能源转型报告

到2030年,全球数据中心的电力需求预计将超过日本目前全年的总用电量1,但同时却能减少30-50亿吨二氧化碳排放。2这一看似矛盾的现象,实际上彰显了人工智能在应对气候变化方面所蕴含的巨大潜力。

  • 2026-03-05
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2026年AI营销行业白皮书

在这一轮结构性变化中,品牌最关心的,不再是AI本身的模型参数,而是好的AI能否真正嵌入现有的生意体系,与业务共生共长。 这正是一知眼中的AI,它不是外挂的工具,而是内生的核心生产力。它不应作为点状能力存在,而应像水和电一样流动在品牌的业务脉络中,让内容更具爆发力、让链路更高效,让曾经难以兼顾的规模化写"个性化经营成为可能。

  • 2026-03-05
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2026年金融领域数据安全运营体系化建设研究

摘要:数字经济时代下,数据安全已成为当前炙手可热的课题,金融行业内众多机构纷纷投身于数据安全领域的研究和建设,着力构建数据安全治理体系,实现数据安全管控措施的从“无”到“有”。数据安全运营作为其中的重要组成部分,通过持续适配业务环境、安全合规及风险管控要求,不断升级安全策略措施,强化数据安全治理体系的有效运转,实现数据安全从“有”到“优”。

  • 2026-03-05
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太阳机器人状态2025年版

我们承担这个项目主要有两个原因。首先,我们想了解人们今天是如何与现有技术互动的。随着人工智能的商业化、更广泛可用的机器人解决方案和更智能的电网技术,太阳能技术的前景与几年前相比已经大不相同,因此我们想收集这方面的数据。人们在使用什么解决方案?他们得到了什么价值?如果是业主或运营商,这种价值是否有所不同?软件堆栈有多复杂?

  • 2026-03-05
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央行数字货币跨境应用动态及数字人民币实践前瞻

近期,中国人民银行(以下简称人民银行)发布《关于进一步加强数字人民币管理服务体系和相关金融基础设施建设的行动方案》(以下简称《行动方案》)。根据2025年12月29日人民银行副行长陆磊文章,《行动方案》从机制上明确了数字人民币将从数字现金迈向数字存款货币,新一代数字人民币计量框架、管理体系、运行机制和生态体系已于2026年1月1日启动实施。本报告拟梳理当前全球央行数字货币跨境应用动态,比较央行数字货币与稳定币跨境应用实践,展望分析数字人民币跨境应用图景。

  • 2026-03-05
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2025大模型API服务行业分析报告

近年来,大语言模型(LLM)在内容生成、代码辅助、知识检索与复杂推理等场景中快速渗透,促使“模型能力”从单点算法指标走向可规模化交付的在线服务形态。

  • 2026-03-05
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大小微模型赋能先进制造:实践与思考

“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。

  • 2026-03-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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